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為什么只有1%的人能堅(jiān)持做量化投資?

開通高手技術(shù)視頻大全【終身賬號】    發(fā)布時(shí)間:2019-05-29 17:23:12    內(nèi)容來源:華爾街見聞


在之前的采訪中,陳曉優(yōu)分享了自己的經(jīng)歷,從個(gè)人角度詮釋了量化之于這個(gè)大時(shí)代的重要意義。在他看來,做量化上手絕非難事,“完全照著我的教程做,大概2天就能讓程序跑起來?!?/span>




陳曉優(yōu)


網(wǎng)名“用Python的交易員”;

均直資產(chǎn)擔(dān)任期權(quán)部門主管;

國內(nèi)用戶最多、全球排名前三的量化金融開源項(xiàng)目作者;

華爾街見聞付費(fèi)特輯《量化投資24小時(shí)》主講人;

倫敦卡斯商學(xué)院數(shù)理金融碩士;

曾在數(shù)家大型量化私募基金擔(dān)任量化交易員和期權(quán)投資經(jīng)理;




Q:能否科普一下,國內(nèi)目前有哪些量化愛好者社群?


陳曉優(yōu):線下活動團(tuán)體最有名的是馮正平的“寬客俱樂部”、丁鵬的“量化投資協(xié)會”。線上的愛好者論壇,現(xiàn)在沒有特別好的。我曾經(jīng)很喜歡的“金融物理論壇”,在2012、2013年時(shí)候做得很不錯(cuò),但后來高水平愛好者覺得自己投入太多而收獲太少,所以逐漸淡出,最后論壇也被迫關(guān)閉了。


“維恩的派”項(xiàng)目主頁


Q:回國5年后,你對國內(nèi)在量化領(lǐng)域的發(fā)展有什么具體期待呢?


陳曉優(yōu):從我個(gè)人而言,首先最感興趣的肯定還是推廣“維恩的派”(vn.py,目前為國內(nèi)用戶最多的量化交易開源項(xiàng)目之一)。其次呢,我比較大的愿景說起來可能比較虛,就是因?yàn)閲鴥?nèi)金融量化領(lǐng)域忽悠還是太多,個(gè)人覺得自己還算個(gè)靠譜的交易員,因而我希望圈子里靠譜的人更多些,真正把行業(yè)做起來。


狹義的量化可能就是全自動交易,但廣義來說還包括場外期權(quán)交易,這些國內(nèi)能做的也就少數(shù)幾家大型券商,對接的都是海外大投行,而小的機(jī)構(gòu)既沒有資金投入研發(fā)也招不到靠譜的人才。這樣我的交易度就被限制在那里,所以我希望行業(yè)大一點(diǎn),競爭激烈一些,行業(yè)整體發(fā)展會更好,也有利我賺錢嘛。(笑)




Q:那有沒有人受你影響、投身金融量化的成功案例?


陳曉優(yōu):這還挺多的。我接觸學(xué)習(xí)量化最主要的群體,應(yīng)該就是大三大四或者剛剛工作、讀研的學(xué)生,他們對自己職業(yè)發(fā)展的態(tài)度也比較認(rèn)真,不像大一大二學(xué)生可能還處于放松自我的階段。


最早在三、四年前,就有幾個(gè)大學(xué)生朋友主動學(xué)習(xí)的意愿很強(qiáng),經(jīng)常在論壇問問題。從他們不同時(shí)期的提問中,我可以看出他們是一步步從完全不懂,到實(shí)際應(yīng)用,最后應(yīng)該是去金融機(jī)構(gòu)接觸到實(shí)際業(yè)務(wù)了。




Q:會不會有人跟你學(xué)了量化,因?yàn)樘濆X了或者程序出bug而跑來質(zhì)疑你?


陳曉優(yōu):我的教程雖然未必能告訴大家什么策略能賺大錢,但可以告訴大家什么樣的策略一定賺不了錢、不能碰。如果老老實(shí)實(shí)跟著我的教程來做,一年下來應(yīng)該不太會虧錢。


可惜,我覺得從社群接觸過的四五千人里,排除機(jī)構(gòu)人士不算,真正能靜下心來照我方案做的,不會超過50個(gè)。踏實(shí)一點(diǎn)做了個(gè)2、3年,每年都有小幅盈利,那你都可以自己去開個(gè)私募了,然而絕大部分人還是缺乏持之以恒的決心。


實(shí)際上,可以穩(wěn)定小幅賺錢的機(jī)遇往往不少,但很多人并不滿足。所以普通人想賺大錢,首先必須對自身能力有清醒的認(rèn)識。




Q:國內(nèi)量化交易員似乎大都有IT背景。作為從金融轉(zhuǎn)入量化的過來人,你對后來者有什么特別的建議嗎?


陳曉優(yōu):IT轉(zhuǎn)量化和金融轉(zhuǎn)量化的確是2個(gè)最主要的轉(zhuǎn)型路線。我也曾在專欄里寫過:“做量化交易,一種人是不懂編程,一種人是不懂交易。”而我自己是從“不懂編程”轉(zhuǎn)換來的,所以對于我而言第一步就是學(xué)好一門編程語言的語法,然后逐步實(shí)踐,不是像讀書時(shí)只是應(yīng)付作業(yè)、照著一步步執(zhí)行那么簡單。


在我學(xué)了一周Python的時(shí)候,恰好工作上需要跑期權(quán)定價(jià)。于是我邊學(xué)邊做這個(gè)項(xiàng)目,簡單寫了一個(gè)程序接入行情數(shù)據(jù),然后將之圖形化。再往后,我就敢試著寫下單和交易的程序了。




Q:你覺得做量化交易的最大困難是什么?


陳曉優(yōu):我遇到的最大困難,其實(shí)和別的交易員一樣,就是“你得理解這個(gè)市場”。無論做量化還是主觀,我們都是在與市場博弈,區(qū)別只是技術(shù)手段不同。


另一方面,做這一行一定要誠實(shí)。盈虧騙不了人,市場不會因?yàn)槟愫鲇扑?,就多給你點(diǎn)錢。最后大家都“被迫”變得越來越誠實(shí),扒出自己的諸多不足。比如在市場平穩(wěn)期,你或許可以按套路賺錢,但“大波浪”來襲,光看模型是不夠的。一味地看程序看模型,這也是很多純理科或it背景的人,轉(zhuǎn)做量化后比較容易犯的錯(cuò)誤。




Q:所以對于預(yù)判“大波浪”風(fēng)險(xiǎn),量化是不是起不到什么作用?


陳曉優(yōu):從模型的角度來說,可能沒什么效果。因?yàn)榇笮徒鹑谖C(jī)在歷史上出現(xiàn)的概率很小,時(shí)間跨度也很大。而做量化卻需要非常大的樣本,總結(jié)出在統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有顯著意義的規(guī)律或特點(diǎn),才能付諸于交易。


但在金融市場上有經(jīng)驗(yàn)的人,哪怕入行開始就只做量化,對市場背后的運(yùn)作原理也應(yīng)當(dāng)是非常熟悉的,會有一種專業(yè)直覺幫助預(yù)判,而并非依賴數(shù)據(jù)。




Q:既然你提到做好量化也要以專業(yè)判斷為本,但有判斷就有分歧,量化圈子是不是也會分化出不同派別?


陳曉優(yōu):量化圈子過去曾有過P宗(P QUANT)和Q宗(Q QUANT)的爭論。P宗講“真實(shí)波動率”,用量化實(shí)際去做交易;Q宗講“理論波動率”,可用于復(fù)雜金融衍生品的定價(jià),比如當(dāng)年美國爆掉的CDS、CDO。所以其實(shí)次貸危機(jī)之后,Q宗基本就慢慢消亡了,因?yàn)榇蠹乙庾R到它風(fēng)險(xiǎn)太大,也沒什么實(shí)際價(jià)值,各國監(jiān)管也予以打壓?,F(xiàn)在國內(nèi)做量化基本只有P宗了。


但所有金融模型總會有這樣那樣的不足,這就需要有比較經(jīng)驗(yàn)豐富的交易員去彌補(bǔ)。打個(gè)比方,所有的模型就像一把尺子,都是有誤差的,但有經(jīng)驗(yàn)的交易員能知道誤差具體有多少,因此誤差對他沒有影響。




Q:怎么開始在網(wǎng)上做付費(fèi)知識分享了呢?


陳曉優(yōu):最早是知乎把金融量化話題的人氣用戶拉了個(gè)群。群里大家水平都比較好,即使沒見過面,也都比較聊得來。后來越來越多的知識分享平臺出現(xiàn)了,包括華爾街見聞推出的付費(fèi)特輯,關(guān)于知識話題的交流從所謂的大V之間,得以擴(kuò)展到大V和粉絲之間。


我最初完全沒想過要借此賺錢,單純覺得這類分享的形式不錯(cuò),方便與更多用戶實(shí)時(shí)溝通。而觀眾提出的問題,有的會給我啟發(fā),有的則會帶來自我滿足感,讓我覺得“我這東西真的還有挺多人喜歡的”。


陳曉優(yōu)將于6月末在杭州舉辦期貨期權(quán)實(shí)戰(zhàn)量化培訓(xùn),感興趣參與的【點(diǎn)擊查看】




Q:你覺得知識分享活動,讓你最欣賞的有哪些地方?


陳曉優(yōu):首先它可以滿足“好為人師”的欲望,另外我也可以借此結(jié)識一些業(yè)內(nèi)大牛。其實(shí)量化的圈子,除了一線城市,其他地區(qū)的愛好者只有靠網(wǎng)絡(luò)才能連通起來。


而知識分享的交流模式很透明、很直接,如果有人弄虛作假、自我吹噓,就容易被人“扒皮”。我寫了一些回答,等于告訴別人,我的水平在這里,我有干貨,歡迎與我交流。


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