核心觀點(diǎn) ◆ 馬來(lái)西亞地處北緯1-7度之間,靠近赤道地帶,屬熱帶海洋氣候,高溫多雨,年均氣溫為29度,4-5月和10月非常炎熱,10-12月為雨季,多暴雨。 ◆ 就全馬的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),當(dāng)月降雨與9個(gè)月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù),同時(shí)與21個(gè)月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。對(duì)產(chǎn)量及降雨之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合,同時(shí)依據(jù)產(chǎn)量預(yù)估推出庫(kù)存預(yù)估顯示,庫(kù)存在今年12月將見(jiàn)高點(diǎn),之后持續(xù)下降,明年6月庫(kù)存降至228萬(wàn)噸,但依舊高于歷年的同期。 ◆ 印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著,最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對(duì)21個(gè)月后的產(chǎn)量,相關(guān)系數(shù)僅為0.26。2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加可能是種植面積或樹齡原因,又或者是提高了工人采摘效率導(dǎo)致。 1馬來(lái)西亞降雨特點(diǎn) 1.1 馬來(lái)西亞地貌 馬來(lái)西亞地處兩洲、兩洋相交的十字中心,南北連亞洲和大洋洲,東西通太平洋和印度洋,處東西方交通和國(guó)際貿(mào)易線路的黃金地帶,地理位置極為重要。馬來(lái)西亞占地面積32.93萬(wàn)平方公里。馬來(lái)西亞聯(lián)邦由西馬、沙撈越和沙巴三部分組成。 馬來(lái)西亞的地貌有四大特點(diǎn):一是海岸線長(zhǎng),總長(zhǎng)度近4830公里;二是境內(nèi)崎嶇多山地;三是河流多而河道短,多急流、瀑布;四是森林覆蓋面積大,占全國(guó)總面積的74%,且多為原始森林。其地處北緯1-7度之間,靠近赤道地帶,屬熱帶海洋氣候,高溫多雨,年均氣溫為29度,4-5月和10月非常炎熱,10-12月為雨季,多暴雨。 1.2 降雨季節(jié)性及特征 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博(單位:百分之一毫米) 由彭博的降雨數(shù)據(jù)可以看出,馬來(lái)的降雨主要集中于10-1月,2002年至2017年16年降雨月度均值如上圖所示。 2馬來(lái)西亞不同地區(qū)降雨與棕櫚油產(chǎn)量的關(guān)系 2.1 相關(guān)系數(shù) 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB 為了觀察馬來(lái)降雨對(duì)產(chǎn)量的影響,本文做出了馬來(lái)總降雨與總產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)以及分地區(qū)降雨與產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù),大體可以看出當(dāng)月降雨對(duì)產(chǎn)量有一定的滯后性。就全馬的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),當(dāng)月降雨與9個(gè)月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù),同時(shí)與21個(gè)月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。分地區(qū)來(lái)看,沙撈越地區(qū)降雨與產(chǎn)量沒(méi)有明顯相關(guān)性,可能是由于其種植面積少而集中;沙巴當(dāng)月降雨與10個(gè)月及22個(gè)月之后的產(chǎn)量有較強(qiáng)的正相關(guān)性;柔佛則為11個(gè)月;彭亨和霹靂為10個(gè)月及22個(gè)月。 為了直觀地看到不同地區(qū)降雨與產(chǎn)量的關(guān)系,本文分別就不同地區(qū)較強(qiáng)相關(guān)系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系作圖展示。各區(qū)情況參加下圖。 2.2 沙巴 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB 沙巴當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)10個(gè)月及22個(gè)月之后產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)下降。 2.3 沙撈越 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB 沙撈越當(dāng)月降雨與當(dāng)月產(chǎn)量走勢(shì)大體呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系。 2.4 柔佛 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB 柔佛當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)11個(gè)月之后的產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量在當(dāng)前產(chǎn)量呈現(xiàn)的區(qū)間內(nèi)震蕩。 2.5 彭亨 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB 彭亨當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)10個(gè)月及22個(gè)月之后產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。 2.6 霹靂 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB 霹靂當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)10個(gè)月及22個(gè)月之后產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。 2.7 全馬 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB 全馬當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)9個(gè)月及21個(gè)月之后產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。 3基于回歸分析的馬來(lái)產(chǎn)量預(yù)測(cè) 3.1 因變量與自變量 為了定量研究降雨與產(chǎn)量之間的關(guān)系,本文采用回歸模型進(jìn)行簡(jiǎn)單建模,并預(yù)測(cè)2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量。定義產(chǎn)量為因變量Y,X1為9個(gè)月前的降雨,X2為21個(gè)月前的降雨。 3.2 兩個(gè)模型的回歸結(jié)果比較 3.2.1 Y-X1的回歸結(jié)果 使用SPSS軟件對(duì)Y與X1進(jìn)行一元回歸,得出的相關(guān)系數(shù)為0.58,R方為0.337,擬合系數(shù)如上圖所示,根據(jù)上述系數(shù)對(duì)2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估,如下圖所示: 3.2.2 Y-X1、X2的回歸結(jié)果 使用SPSS軟件對(duì)Y與X1進(jìn)行一元回歸,得出的相關(guān)系數(shù)為0.586,R方為0.343,擬合系數(shù)如上圖所示,根據(jù)上述系數(shù)對(duì)2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估,如下圖所示: 兩個(gè)模型預(yù)測(cè)出的結(jié)果差異不大,本文選用第二個(gè)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)對(duì)庫(kù)存進(jìn)行預(yù)測(cè)。 3.3 馬來(lái)庫(kù)存預(yù)測(cè) 依據(jù)上文得出的產(chǎn)量預(yù)估推出庫(kù)存預(yù)估如上圖上表所示,庫(kù)存在今年12月將見(jiàn)高點(diǎn),之后持續(xù)下降,明年6月庫(kù)存降至228萬(wàn)噸,但依舊高于歷年的同期。 4印尼降雨與棕櫚油產(chǎn)量的關(guān)系 數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、GAPKI 采用上述方法對(duì)印尼進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著,最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對(duì)21個(gè)月后的產(chǎn)量,相關(guān)系數(shù)僅為0.26,故棄用上述分析方法。上圖描述了印尼降雨與產(chǎn)量之間的關(guān)系,在2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加超越了降雨可能帶來(lái)的影響,故認(rèn)為可能是種植面積的增加或更多油棕樹進(jìn)入了高產(chǎn)期,或者提高了工人采摘效率。 5總結(jié) 1)馬來(lái)西亞地處北緯1-7度之間,靠近赤道地帶,屬熱帶海洋氣候,高溫多雨,年均氣溫為29度,4-5月和10月非常炎熱,10-12月為雨季,多暴雨。 2)就全馬的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),當(dāng)月降雨與9個(gè)月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù),同時(shí)與21個(gè)月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。對(duì)產(chǎn)量及降雨之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合,同時(shí)依據(jù)產(chǎn)量預(yù)估推出庫(kù)存預(yù)估顯示,庫(kù)存在今年12月將見(jiàn)高點(diǎn),之后持續(xù)下降,明年6月庫(kù)存降至228萬(wàn)噸,但依舊高于歷年的同期。 3)印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著,最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對(duì)21個(gè)月后的產(chǎn)量,相關(guān)系數(shù)僅為0.26。2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加可能是種植面積或樹齡原因,又或者是提高了工人采摘效率導(dǎo)致。 責(zé)任編輯:劉文強(qiáng) |
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