設(shè)為首頁(yè) | 加入收藏 | 今天是2024年12月28日 星期六

聚合智慧 | 升華財(cái)富
產(chǎn)業(yè)智庫(kù)服務(wù)平臺(tái)

七禾網(wǎng)首頁(yè) >> 投資視角 >> 產(chǎn)業(yè)研究

影響棕櫚油單產(chǎn)的因素分析之降雨

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2018-10-30 16:52:19 來(lái)源:天風(fēng)期貨研究所

核心觀點(diǎn) 

◆ 馬來(lái)西亞地處北緯1-7度之間,靠近赤道地帶,屬熱帶海洋氣候,高溫多雨,年均氣溫為29度,4-5月和10月非常炎熱,10-12月為雨季,多暴雨。


◆ 就全馬的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),當(dāng)月降雨與9個(gè)月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù),同時(shí)與21個(gè)月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。對(duì)產(chǎn)量及降雨之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合,同時(shí)依據(jù)產(chǎn)量預(yù)估推出庫(kù)存預(yù)估顯示,庫(kù)存在今年12月將見(jiàn)高點(diǎn),之后持續(xù)下降,明年6月庫(kù)存降至228萬(wàn)噸,但依舊高于歷年的同期。


◆ 印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著,最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對(duì)21個(gè)月后的產(chǎn)量,相關(guān)系數(shù)僅為0.26。2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加可能是種植面積或樹齡原因,又或者是提高了工人采摘效率導(dǎo)致。


1馬來(lái)西亞降雨特點(diǎn) 


1.1 馬來(lái)西亞地貌


馬來(lái)西亞地處兩洲、兩洋相交的十字中心,南北連亞洲和大洋洲,東西通太平洋和印度洋,處東西方交通和國(guó)際貿(mào)易線路的黃金地帶,地理位置極為重要。馬來(lái)西亞占地面積32.93萬(wàn)平方公里。馬來(lái)西亞聯(lián)邦由西馬、沙撈越和沙巴三部分組成。


馬來(lái)西亞的地貌有四大特點(diǎn):一是海岸線長(zhǎng),總長(zhǎng)度近4830公里;二是境內(nèi)崎嶇多山地;三是河流多而河道短,多急流、瀑布;四是森林覆蓋面積大,占全國(guó)總面積的74%,且多為原始森林。其地處北緯1-7度之間,靠近赤道地帶,屬熱帶海洋氣候,高溫多雨,年均氣溫為29度,4-5月和10月非常炎熱,10-12月為雨季,多暴雨。


1.2 降雨季節(jié)性及特征


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博(單位:百分之一毫米)


由彭博的降雨數(shù)據(jù)可以看出,馬來(lái)的降雨主要集中于10-1月,2002年至2017年16年降雨月度均值如上圖所示。


2馬來(lái)西亞不同地區(qū)降雨與棕櫚油產(chǎn)量的關(guān)系 


2.1 相關(guān)系數(shù)


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB


為了觀察馬來(lái)降雨對(duì)產(chǎn)量的影響,本文做出了馬來(lái)總降雨與總產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)以及分地區(qū)降雨與產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù),大體可以看出當(dāng)月降雨對(duì)產(chǎn)量有一定的滯后性。就全馬的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),當(dāng)月降雨與9個(gè)月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù),同時(shí)與21個(gè)月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。分地區(qū)來(lái)看,沙撈越地區(qū)降雨與產(chǎn)量沒(méi)有明顯相關(guān)性,可能是由于其種植面積少而集中;沙巴當(dāng)月降雨與10個(gè)月及22個(gè)月之后的產(chǎn)量有較強(qiáng)的正相關(guān)性;柔佛則為11個(gè)月;彭亨和霹靂為10個(gè)月及22個(gè)月。


為了直觀地看到不同地區(qū)降雨與產(chǎn)量的關(guān)系,本文分別就不同地區(qū)較強(qiáng)相關(guān)系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系作圖展示。各區(qū)情況參加下圖。


2.2 沙巴


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB


沙巴當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)10個(gè)月及22個(gè)月之后產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)下降。


2.3 沙撈越


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB


沙撈越當(dāng)月降雨與當(dāng)月產(chǎn)量走勢(shì)大體呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系。


2.4 柔佛


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB


柔佛當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)11個(gè)月之后的產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量在當(dāng)前產(chǎn)量呈現(xiàn)的區(qū)間內(nèi)震蕩。


2.5 彭亨


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB


彭亨當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)10個(gè)月及22個(gè)月之后產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。


2.6 霹靂


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB


霹靂當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)10個(gè)月及22個(gè)月之后產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。


2.7 全馬


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、彭博、MPOB


全馬當(dāng)月降雨對(duì)應(yīng)9個(gè)月及21個(gè)月之后產(chǎn)量從圖上來(lái)看正相關(guān)性較好,按照前期降雨情況來(lái)看,2018年10月至2019年6月之間產(chǎn)量應(yīng)較當(dāng)前產(chǎn)量出現(xiàn)較大下降。


3基于回歸分析的馬來(lái)產(chǎn)量預(yù)測(cè) 


3.1 因變量與自變量


為了定量研究降雨與產(chǎn)量之間的關(guān)系,本文采用回歸模型進(jìn)行簡(jiǎn)單建模,并預(yù)測(cè)2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量。定義產(chǎn)量為因變量Y,X1為9個(gè)月前的降雨,X2為21個(gè)月前的降雨。


3.2 兩個(gè)模型的回歸結(jié)果比較

3.2.1 Y-X1的回歸結(jié)果

使用SPSS軟件對(duì)Y與X1進(jìn)行一元回歸,得出的相關(guān)系數(shù)為0.58,R方為0.337,擬合系數(shù)如上圖所示,根據(jù)上述系數(shù)對(duì)2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估,如下圖所示:


3.2.2 Y-X1、X2的回歸結(jié)果

使用SPSS軟件對(duì)Y與X1進(jìn)行一元回歸,得出的相關(guān)系數(shù)為0.586,R方為0.343,擬合系數(shù)如上圖所示,根據(jù)上述系數(shù)對(duì)2018年10月至2019年6月的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)估,如下圖所示:

兩個(gè)模型預(yù)測(cè)出的結(jié)果差異不大,本文選用第二個(gè)模型預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)對(duì)庫(kù)存進(jìn)行預(yù)測(cè)。


3.3 馬來(lái)庫(kù)存預(yù)測(cè)

依據(jù)上文得出的產(chǎn)量預(yù)估推出庫(kù)存預(yù)估如上圖上表所示,庫(kù)存在今年12月將見(jiàn)高點(diǎn),之后持續(xù)下降,明年6月庫(kù)存降至228萬(wàn)噸,但依舊高于歷年的同期。


4印尼降雨與棕櫚油產(chǎn)量的關(guān)系 


數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)期貨、GAPKI


采用上述方法對(duì)印尼進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著,最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對(duì)21個(gè)月后的產(chǎn)量,相關(guān)系數(shù)僅為0.26,故棄用上述分析方法。上圖描述了印尼降雨與產(chǎn)量之間的關(guān)系,在2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加超越了降雨可能帶來(lái)的影響,故認(rèn)為可能是種植面積的增加或更多油棕樹進(jìn)入了高產(chǎn)期,或者提高了工人采摘效率。


5總結(jié) 


1)馬來(lái)西亞地處北緯1-7度之間,靠近赤道地帶,屬熱帶海洋氣候,高溫多雨,年均氣溫為29度,4-5月和10月非常炎熱,10-12月為雨季,多暴雨。


2)就全馬的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),當(dāng)月降雨與9個(gè)月之后的產(chǎn)量有較高正相關(guān)系數(shù),同時(shí)與21個(gè)月之后的產(chǎn)量也有較高的正相關(guān)系數(shù)。對(duì)產(chǎn)量及降雨之間的關(guān)系進(jìn)行回歸擬合,同時(shí)依據(jù)產(chǎn)量預(yù)估推出庫(kù)存預(yù)估顯示,庫(kù)存在今年12月將見(jiàn)高點(diǎn),之后持續(xù)下降,明年6月庫(kù)存降至228萬(wàn)噸,但依舊高于歷年的同期。


3)印尼的產(chǎn)量與降雨之間的關(guān)系并不顯著,最好的相關(guān)系數(shù)是當(dāng)月降雨對(duì)21個(gè)月后的產(chǎn)量,相關(guān)系數(shù)僅為0.26。2017年10月之后印尼產(chǎn)量的大幅增加可能是種植面積或樹齡原因,又或者是提高了工人采摘效率導(dǎo)致。


責(zé)任編輯:劉文強(qiáng)

【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點(diǎn),與本網(wǎng)站無(wú)關(guān)。本網(wǎng)站對(duì)文中陳述、觀點(diǎn)判斷保持中立,不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行承擔(dān)全部責(zé)任。

本網(wǎng)站凡是注明“來(lái)源:七禾網(wǎng)”的文章均為七禾網(wǎng) m.yfjjl6v.cn版權(quán)所有,相關(guān)網(wǎng)站或媒體若要轉(zhuǎn)載須經(jīng)七禾網(wǎng)同意0571-88212938,并注明出處。若本網(wǎng)站相關(guān)內(nèi)容涉及到其他媒體或公司的版權(quán),請(qǐng)聯(lián)系0571-88212938,我們將及時(shí)調(diào)整或刪除。

聯(lián)系我們

七禾研究中心負(fù)責(zé)人:劉健偉/翁建平
電話:0571-88212938
Email:57124514@qq.com

七禾科技中心負(fù)責(zé)人:李賀/相升澳
電話:15068166275
Email:1573338006@qq.com

七禾產(chǎn)業(yè)中心負(fù)責(zé)人:果圓/王婷
電話:18258198313

七禾研究員:唐正璐/李燁
電話:0571-88212938
Email:7hcn@163.com

七禾財(cái)富管理中心
電話:13732204374(微信同號(hào))
電話:18657157586(微信同號(hào))

七禾網(wǎng)

沈良宏觀

七禾調(diào)研

價(jià)值投資君

七禾網(wǎng)APP安卓&鴻蒙

七禾網(wǎng)APP蘋果

七禾網(wǎng)投顧平臺(tái)

傅海棠自媒體

沈良自媒體

? 七禾網(wǎng) 浙ICP備09012462號(hào)-1 浙公網(wǎng)安備 33010802010119號(hào) 增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)許可證[浙B2-20110481] 廣播電視節(jié)目制作經(jīng)營(yíng)許可證[浙字第05637號(hào)]

認(rèn)證聯(lián)盟

技術(shù)支持 本網(wǎng)法律顧問(wèn) 曲峰律師 余楓梧律師 廣告合作 關(guān)于我們 鄭重聲明 業(yè)務(wù)公告

中期協(xié)“期媒投教聯(lián)盟”成員 、 中期協(xié)“金融科技委員會(huì)”委員單位