七禾網8、有些了解基本面的量化交易者,今年重點配置了鐵礦石、白銀、鎳等品種,因此取得了不錯的成績。您對于用基本面選品種、用量化做交易執(zhí)行這樣的交易方式怎么看? 李?。?/strong>這一類交易屬于精確捕捉、放大收益。我們在宏觀板塊也有進行研究與配置。 七禾網9、貴公司未來是否會考慮設立基本面研究部門,通過基本面的研究來更好地輔助量化交易? 李?。?/strong>未來公司會按照發(fā)展規(guī)劃進行人員配比,會設立基本面研究部門進行輔助。 七禾網10、我們了解到,貴公司始終把風險控制放在首位,以摒除大虧為目標,并通過單筆止損機制、策略止損機制、當日熔斷機制來控制交易風險,請您具體介紹一下這幾個風險控制的機制。 李?。?/strong>第一:單筆止損機制是指每個子策略在開倉時設定相應的止損上限,這樣就能夠杜絕極端行情出現時可能帶來的單筆損失。 第二:策略止損機制是指獨立母策略也會設定相應的止損上限,規(guī)避單個母策略出現回撤時對整體凈值的影響。 第三:當日熔斷機制是指通過設定當天凈值最大回撤上限,達到我們當天凈值回撤的閾值3%時,我們就在當天停掉所有操作,防止產品資金當日出現大幅逆向波動。 七禾網11、貴公司股票、期貨等市場都有參與,請問這其中的資金是如何分配的? 李?。?/strong>在產品資金配比上,我們大凡是始終把風險控制放在首位,為了保證產品的穩(wěn)健運行。從最開始的市場資金管理,我們就對資金進行了初次分配,公司會將50%的資金投向貨幣基金、無風險套利、國債逆回購等低風險市場,保證一個穩(wěn)定收益的同時獲得較好的流動性。剩余占比不超過50%的資金將結合當前的宏觀經濟運行及市場波動率,將資金動態(tài)分配到股票和期貨市場上。 在市場資金分配后,我們也會將策略資金進行再次分配,在期貨市場上按照4:3:3的比例有效分配在趨勢、日內、波段策略上。 當前股票市場個股暴雷的情況較為普遍,導致連續(xù)跌停無法賣出,對產品凈值不利,我們在股票市場上的投資以上證50ETF、滬深300ETF、中證500ETF為標的,有效規(guī)避了個股爆雷情況,保證產品的穩(wěn)健收益。 七禾網12、現在有很多量化機構、很多個人投資者也在做量化交易,您認為會不會出現同一策略的同質化嚴重,導致收益收窄的情況? 李?。?/strong>伴隨著量化玩家不斷地增多,市場參與越來越活躍,未來肯定會出現策略同質化及收益收窄的情況。但大凡的交易策略的研發(fā)很多時候是基于已經被市場驗證的交易邏輯,我們的團隊核心成員具備豐富的實戰(zhàn)經驗,這種同質化并未影響到我們。我認為,管理人必須要有自己的核心技術與研發(fā)能力,才能避免同質化帶來的不利影響。并且,我們也在不斷創(chuàng)新,在人工智能交易方面目前已經取得了技術上的突破,預計將于2020年正式上線。 七禾網13、有很多量化私募都自制量化平臺進行交易,請問貴公司是用自己的量化交易平臺還是用商業(yè)平臺進行交易?您認為兩者的優(yōu)點和缺點分別在哪些方面? 李俊:我們目前主要是使用自己的量化平臺進行交易。自制平臺可以根據自身的使用需求進行設計,而且也具備明顯的速度優(yōu)勢,商業(yè)平臺優(yōu)勢在于使用范圍大,出現bug的幾率較低。 七禾網14、對于一家量化私募,硬件和技術方面的投入也很重要。請問您在這方面做了哪些投入? 李俊:我們從軟、硬件兩個方面進行投入。在人才配比上,我們招聘和自主培養(yǎng)計算機、統(tǒng)計學、數學等相關學科的精英人才。在設備服務上,我們購買高性能的計算機及服務器,同時與多家數據公司合作,為我們提供有效數據。通過兩者的結合,保障我們的策略以及量化交易的有效性和持續(xù)性。 七禾網15、貴公司與多所高校合作,啟動基金經理培養(yǎng)計劃,請問這一計劃的成效如何?您認為這和直接招募經驗豐富的成熟基金經理相比有哪些好處? 李?。?/strong>效果還是比較顯著的,我們與學校進行的人才培養(yǎng)計劃,已經累計培養(yǎng)了數百名愛好者。在今年的2月份,重慶理工大學理學院就為我們輸送了20多位金融數學專業(yè)的同學來實踐學習,培訓結束后同學們的反響也是較為熱烈的。 相比直接招募成熟的基金經理,我們能夠從學子上學習到新的發(fā)展思路和社會動態(tài),給我們大凡帶來了活力的同時,也對員工們起到激勵上進的作用。 責任編輯:傅旭鵬 |
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