今年4月以來，美國西部、北部局部地區(qū)、加拿大草原地區(qū)、阿根廷及巴西南部均遭遇較強(qiáng)干旱。干旱期間，正值這些國家大豆、玉米、棉花及甘蔗等作物的播種期或生長(zhǎng)關(guān)鍵期。

目前這些地區(qū)的干旱依舊持續(xù)。后期若旱情持續(xù)及發(fā)展，會(huì)對(duì)國際主要農(nóng)作物有多大程度的影響？

1

厄爾尼諾及拉尼娜（太平洋）

厄爾尼諾及拉尼娜現(xiàn)象是全球極端氣候及氣候周期性變化的重要原因。NINO3.4指標(biāo)顯示，2020年8月-2021年4月，全球氣候呈現(xiàn)拉尼娜特征。

圖1：NINO3.4

來源：NOAA新湖期貨研究所

2021年5月開始，厄爾尼諾-南方濤動(dòng)(ENSO)各項(xiàng)指標(biāo)均是中性。國際八個(gè)氣候模型預(yù)計(jì)NINO3.4中性將至少持續(xù)到9月，其中一個(gè)模式在9月達(dá)到拉尼娜閾值。

雖然是未來幾個(gè)月天氣模型顯示NINO3.4在中性范圍，但下圖可知，8月開始NINO3.4指標(biāo)在中性范圍內(nèi)開始偏向拉尼娜。

美國天氣預(yù)測(cè)中心（CPC）6月28日?qǐng)?bào)告顯示，太平洋大部分地區(qū)的赤道海面溫度(SST)接近平均水平。ENSO中性在北半球夏季（6-8月）的概率為78%，秋季（9-11月）中性的概率50%。動(dòng)態(tài)和統(tǒng)計(jì)模型平均值預(yù)測(cè)ENSO中性將持續(xù)到2021-22年秋冬季之前。

圖2：國際八大氣象模型對(duì)NINO3.4的預(yù)估（7-10月）

來源：澳大利亞氣象局新湖期貨研究所

圖3：國際主要天氣模型對(duì)NINO3.4后期預(yù)測(cè)

來源:澳大利亞氣象局美國天氣預(yù)測(cè)中心 新湖期貨研究所

截至6月20日，三個(gè)NINO指數(shù)都在ENSO中性范圍內(nèi)，熱帶太平洋三個(gè)NINO指數(shù)值為 ：NINO3+0.3°C、NINO3.4+0.2°C和NINO4+0.2°C。

截至6月20日的30天的30天南方濤動(dòng)指數(shù)(SOI)為-2.7。90天SOI值為+2.2。兩者都在ENSO中性閾值內(nèi)（SOI持續(xù)低于-7的負(fù)值通常表示厄爾尼諾現(xiàn)象，而持續(xù)高于+7的正值通常表示拉尼娜現(xiàn)象。+7和-7之間的值通常表示中性條件）。

截至6月20日的5天，整個(gè)熱帶太平洋的信風(fēng)也接近平均水平（在厄爾尼諾現(xiàn)象期間，熱帶太平洋大部分地區(qū)的信風(fēng)持續(xù)減弱甚至逆轉(zhuǎn)。相反，在拉尼娜現(xiàn)象期間，信風(fēng)持續(xù)增強(qiáng)）。

圖4：NINO3.4及SOI指數(shù)

來源:澳大利亞氣象局新湖期貨研究所

注：SOI主要用來衡量澳大利亞達(dá)爾文及太平洋塔希提島的氣壓差，是厄爾尼諾-拉尼娜的指標(biāo)之一。

圖5：熱帶太平洋的信風(fēng)強(qiáng)度

來源:澳大利亞氣象局新湖期貨研究所

2

印度洋偶極子 (IOD) （印度洋）

印度洋偶極子事件（indianoceandipole，IOD）則是熱帶印度洋西部和東部海面溫差的持續(xù)變化，其對(duì)周邊乃至全球的氣候有顯著影響。當(dāng)IOD事件發(fā)生時(shí)，東西熱帶印度洋海溫呈現(xiàn)相反的異常變化。水溫變化的異常又會(huì)進(jìn)一步影響到相應(yīng)地區(qū)的大氣氣壓及環(huán)流。IOD事件的出現(xiàn)，通常也與信風(fēng)強(qiáng)弱變化有關(guān)。

IOD事件作為海氣耦合現(xiàn)象具有明顯的季節(jié)性特征。通常5月或6月左右開始，8月至10月之間達(dá)到峰值，然后在春季末左右季風(fēng)到達(dá)南半球時(shí)迅速衰減。

2019年印尼、馬來尤其是印尼地區(qū)的嚴(yán)重干旱就源自于IOD事件的影響。

正的IOD事件的特征是：印度洋東南側(cè)靠近赤道的海面溫度異常降低，印度洋西側(cè)靠近赤道的洋面溫度異常偏高。當(dāng)正的IOD事件發(fā)生時(shí)，會(huì)導(dǎo)致非洲東部大規(guī)模降水、印尼及馬來西亞干旱、澳大利亞南部和中部的冬春季降雨偏低。反之，當(dāng)負(fù)的IOD事件出現(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致非洲東部少雨、印尼馬來及澳大利亞中南部冬春季降雨增加。

圖6：正負(fù)IOD事件期間印度洋周邊地區(qū)氣候變化

來源：澳大利亞氣象局新湖期貨研究所

雖然ENSO各項(xiàng)指標(biāo)顯示中性，但印度洋偶極子(IOD)指數(shù)已經(jīng)連續(xù)五周低于負(fù)IOD閾值(-0.4°C)。截止6月20日，IOD指數(shù)的最新周值為-0.70°C。

雖然在該指數(shù)保持在閾值以下至少8周之前不會(huì)宣布負(fù)IOD事件，但隨著事件的發(fā)展，這種氣候模式可能導(dǎo)致印尼、馬來及澳大利亞中南部降雨偏多。

目前，五個(gè)調(diào)查的氣候模型中的大多數(shù)預(yù)測(cè)IOD指數(shù)的值將北半球的夏季及秋季保持在負(fù)閾值內(nèi)。五個(gè)模型中有四個(gè)預(yù)測(cè)負(fù)IOD將持續(xù)到10月，其中兩個(gè)將持續(xù)到11月。

圖7：IOD指標(biāo)后期走向預(yù)測(cè)

來源：澳大利亞氣象局新湖期貨研究所

對(duì)國際棕櫚油的影響

2021年6月開始，印尼及馬來西亞進(jìn)入棕櫚油季節(jié)性增產(chǎn)季的產(chǎn)量高峰期。因2020年整體降雨充沛，2021年印尼及馬來棕櫚果單產(chǎn)同比料將改善，產(chǎn)量預(yù)計(jì)同比回升。但受限于勞工短缺，馬來西亞棕櫚油產(chǎn)量速度可能較正常水平偏慢。

來源：USDA新湖期貨研究所

上圖可知，5月馬來及印尼降雨較正常水平明顯偏多。中期，若IOD持續(xù)負(fù)的閾值并不斷加強(qiáng)，將令國際棕櫚油主產(chǎn)區(qū)降雨偏高。不過，9、10月之前，仍是東南亞地區(qū)的相對(duì)旱季，除非降雨異常偏高，以至于接近雨季水平，否則不會(huì)對(duì)后期的棕櫚油產(chǎn)量有明顯影響。

對(duì)澳大利亞油菜籽的影響

澳大利亞經(jīng)濟(jì)作物主要有大麥、油菜籽、棉花、高粱等。其中，棉花、高粱大多分布在澳大利亞東部及東南部，澳洲油菜籽及大麥主要分布在中南部。5-6月是澳洲菜籽的播種期，7-9月為生長(zhǎng)期，12月進(jìn)入收獲期。若后期IOD持續(xù)加強(qiáng)，為中南部帶來充沛降雨，將有利于提升澳洲油菜籽的單產(chǎn)。

不過，5月6日，國家發(fā)展改革委發(fā)表關(guān)于無限期暫停中澳戰(zhàn)略經(jīng)濟(jì)對(duì)話機(jī)制下一切活動(dòng)的聲明。2018年中加關(guān)系出現(xiàn)緊張后，中國增加了從澳大利亞的油菜籽進(jìn)口，2019-20年占比分別4.88％、14.09％。但2020年下半年，中澳之間因?yàn)檎文Σ?，?020年8月起我國已經(jīng)暫緩了從澳大利亞進(jìn)口油菜籽。

圖9：澳洲油菜籽的分布及作物日歷

來源：USDA新湖期貨研究所