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盤和林:懂圖片的GPT-4來(lái)了,國(guó)內(nèi)AI企業(yè)如何接招?

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2023-03-17 16:56:18 來(lái)源:新浪財(cái)經(jīng) 作者:盤和林

  式AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力,而與之相對(duì)應(yīng)的,數(shù)據(jù)質(zhì)量提升是需要錢的。綜上可以看出,算力、數(shù)據(jù)、算法調(diào)參這三個(gè)方面,OpenAI前期燒錢的規(guī)模是海量的,而GPT-4也是一步步技術(shù)積累的最終結(jié)果,所謂臺(tái)上一分鐘,臺(tái)下十年功,一點(diǎn)也不夸張。


  其次,國(guó)內(nèi)生成式AI企業(yè)要在基礎(chǔ)科學(xué)上做積累。大模型算法的道理并不復(fù)雜,復(fù)雜的是算法細(xì)節(jié),自從微軟收購(gòu)OpenAI后,OpenAI的算法不可能開源,所以“等、靠、要”的做法已經(jīng)行不通,國(guó)內(nèi)AI企業(yè)要在算法技術(shù)上投入研發(fā),構(gòu)建中國(guó)AI企業(yè)自身的算法能力,然而算法的精益也要依靠基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步,比如基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究。所以要積極在學(xué)術(shù)上加強(qiáng)投入,而不應(yīng)該僅僅聚焦在應(yīng)用科學(xué)層面。


  再者,國(guó)內(nèi)生成式AI企業(yè)不要盲目的推出對(duì)標(biāo)產(chǎn)品。前車之鑒就是谷歌,在OpenAI推出產(chǎn)品后,谷歌匆忙應(yīng)戰(zhàn),結(jié)果發(fā)布會(huì)的若干個(gè)小瑕疵導(dǎo)致谷歌股價(jià)暴跌。國(guó)內(nèi)生成式AI要清楚的認(rèn)識(shí)到,這一次ChatGPT的成功和過(guò)去其他概念有所不同,這次ChatGPT的成功基礎(chǔ)在于用戶的認(rèn)可,用戶是會(huì)拿著ChatGPT和其他競(jìng)品做比較,這就讓后來(lái)者實(shí)際上更難做,要求也更高。如果生成式AI方面沒(méi)有達(dá)到ChatGPT的效果,則往往會(huì)暴露自己能力上的短板。而反過(guò)來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)生成式AI企業(yè)也可以另辟蹊徑,GPT-4也不是萬(wàn)能鑰匙,在他的短板領(lǐng)域,完全可有一定的作為。


  綜上,國(guó)內(nèi)AI企業(yè)還是要重視積累,參數(shù)積累、數(shù)據(jù)訓(xùn)練積累、算力的積累??萍嫉牡缆?,彎道超車的機(jī)會(huì)有,但不多,諸如新能源車我國(guó)就實(shí)現(xiàn)了彎道超車,但大多數(shù)科技領(lǐng)域開展的是陣地戰(zhàn),大戰(zhàn)無(wú)戰(zhàn)法,也要嘗試“結(jié)硬寨,打呆仗”的做法,夯實(shí)中國(guó)生成式AI發(fā)展的基礎(chǔ),推出成熟度較高的產(chǎn)品。


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