設(shè)為首頁(yè) | 加入收藏 | 今天是2024年12月23日 星期一

聚合智慧 | 升華財(cái)富
產(chǎn)業(yè)智庫(kù)服務(wù)平臺(tái)

七禾網(wǎng)首頁(yè) >> 期貨股票期權(quán)專家 >> 投資機(jī)構(gòu)專家

田帥:期指對(duì)現(xiàn)指波動(dòng)性影響研究的回顧及總結(jié)

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時(shí)間:2009-04-03 16:04:53 來源:期貨日?qǐng)?bào) 作者:田帥

  對(duì)于股指期貨的推出對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)所產(chǎn)生的影響這一課題,早些時(shí)候的學(xué)者們主要是研究股指期貨的推出對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)率的影響以及現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)率改變的原因。通過數(shù)據(jù)測(cè)量,一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)股指期貨的推出能夠降低現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)率;而另一些學(xué)者卻得出了相反的結(jié)論。學(xué)者們?cè)谶@一問題上始終沒有達(dá)成一致,首先是由于研究的市場(chǎng)不同,不同的市場(chǎng)具有不同的特征;其次是因?yàn)椴煌袌?chǎng)推出股指期貨的時(shí)間也不同,推出時(shí)所處的金融大背景也不同。近期的一些研究將重點(diǎn)放在了造成市場(chǎng)波動(dòng)率的原因上面,從而揭示了股指期貨交易在市場(chǎng)機(jī)制和結(jié)構(gòu)上所產(chǎn)生的效應(yīng)。股指期貨交易所產(chǎn)生的效應(yīng)可能是將市場(chǎng)不對(duì)稱性和正反饋交易者從現(xiàn)貨市場(chǎng)轉(zhuǎn)移到了期貨市場(chǎng),并且提高了市場(chǎng)信息流通的效率。

  股指期貨是以股票指數(shù)為標(biāo)的的期貨合約,股票指數(shù)實(shí)際上是一個(gè)包含了若干股票的投資組合,這些股票之間的比重通常是按照等于其市值的比重。由于股票指數(shù)中所涵蓋的股票通常占據(jù)了整個(gè)市場(chǎng)絕大部分的資金,所以被認(rèn)為是這個(gè)市場(chǎng)狀況的風(fēng)向標(biāo)。

  最著名的股指期貨合約是美國(guó)1982年6月1日推出的S&P500指數(shù)合約、英國(guó)1984年5月3日推出的FTSE-100指數(shù)合約以及其他發(fā)達(dá)國(guó)家如日本1988年推出的和德國(guó)1990年推出的指數(shù)合約。隨后,股指期貨業(yè)逐漸被引入到發(fā)展中國(guó)家,印度就于2000年開展了股指期貨交易。

  股指期貨和商品期貨一樣,具有流動(dòng)性高、交易費(fèi)低、保證金低、杠桿高、空頭操作等優(yōu)勢(shì),被認(rèn)為具有股票市場(chǎng)的價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能。股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響一直是政府機(jī)構(gòu)以及投資者所關(guān)心的問題,因?yàn)樗赡軙?huì)影響到交易所交易規(guī)則的制定。例如,如果股指期貨會(huì)增加現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)性,那么交易所可能會(huì)采取提高保證金等手段來提高交易門檻。

  一、股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)的影響研究并沒有統(tǒng)一結(jié)論

  股指期貨被認(rèn)為是最成功的金融工具之一,但是它對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)率的影響一直是一個(gè)爭(zhēng)論的話題,尤其是在1987年的股市災(zāi)難之后。Edward (1988)發(fā)現(xiàn),在推出股指期貨以后,現(xiàn)貨市場(chǎng)變得更加平穩(wěn);而Harris (1989)發(fā)現(xiàn)股指期貨和股指期權(quán)交易增加了現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)率。隨后有很多學(xué)者用不同的方法跟進(jìn)研究這一問題,通常的方法是比較股指期貨推出前后現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)率;另一種方法是將有期貨交易的資產(chǎn)的波動(dòng)性與另一種相似的但是沒有期貨交易的資產(chǎn)的波動(dòng)性進(jìn)行比較。

  許多早期的相關(guān)研究并沒有考慮到資產(chǎn)收益的時(shí)間序列性,并且假設(shè)波動(dòng)率是不相關(guān)的和無條件的。但是在實(shí)際市場(chǎng)中,任何信息的改變都會(huì)造成現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)率的改變,因此波動(dòng)率會(huì)以時(shí)間為函數(shù)而改變。之后的研究利用更高級(jí)的數(shù)學(xué)模型,如GARCH模型,解決了這一問題。GARCH模型能夠描述波動(dòng)率的時(shí)間序列性,并能夠捕捉波動(dòng)率的自聚集效應(yīng),即大的波動(dòng)往往跟隨在大的波動(dòng)后面,而小的波動(dòng)往往跟隨在小的波動(dòng)后面。利用這一模型,Antonios Antonious and Phil Holmes (1995)發(fā)現(xiàn),F(xiàn)TSE-100指數(shù)合約的交易使得英國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)更為劇烈;而Pierluigi Bologna and Laura Cavallo (2002)在意大利股票市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)了相反的結(jié)果,并指出市場(chǎng)波動(dòng)的減少僅僅是由股指期貨這一個(gè)因素造成的,而非其它因素。

  除了這些對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)的研究,一些學(xué)者還調(diào)查了新興市場(chǎng),將新興市場(chǎng)與發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)的不同特征也考慮在內(nèi),更有些研究調(diào)查了多個(gè)國(guó)家的市場(chǎng),但是這些研究都沒有得出統(tǒng)一的結(jié)論。

  一些近期的研究將關(guān)注的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到其他方面,如市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和機(jī)制,而這些研究又恰恰發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)信息流通效率的提高以及不對(duì)稱性和正反饋交易者從現(xiàn)貨市場(chǎng)到期貨市場(chǎng)的轉(zhuǎn)移正是造成市場(chǎng)波動(dòng)變化的原因。

  二、股指期貨降低市場(chǎng)波動(dòng)性

  這個(gè)問題最早的研究是Edward (1988),他用三種方式定義并檢驗(yàn)波動(dòng)率:每天的價(jià)格收益、最高價(jià)至最低價(jià)的方差以及每日價(jià)格的高低價(jià)差。為了更好地研究股指期貨的效應(yīng),Edward將1979年至1982年這段時(shí)間排除在外,因?yàn)樵谶@段時(shí)間內(nèi)實(shí)施了美國(guó)貨幣政策,這導(dǎo)致了股市不尋常的劇烈波動(dòng)。他發(fā)現(xiàn)推出股指期貨之后S&P500指數(shù)的每日收益更加平穩(wěn),而價(jià)值線指數(shù)(Value Line Index)的波動(dòng)并沒有出現(xiàn)太大變化。

  Pierluigi Bologna and Laura Cavallo (2002)研究了意大利市場(chǎng),獲得了以下發(fā)現(xiàn):首先,股指期貨交易能立即降低市場(chǎng)波動(dòng),并且很可能是市場(chǎng)波動(dòng)降低的唯一因素;其次,股指期貨推出后,投資者更難利用以前的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)收益,這說明股指期貨交易提高了市場(chǎng)的有效性;第三,市場(chǎng)信息能被更快地反映到股價(jià)里,過去的信息對(duì)市場(chǎng)的影響以更快地速度減弱,這一發(fā)現(xiàn)與Phil Holmes and Antonios Antoniou (1995)的發(fā)現(xiàn)相同。Vipul (2006)研究了印度市場(chǎng),也發(fā)現(xiàn)了股指期貨能對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)起到平穩(wěn)作用;Evangelos Drimbetas (2007)得出了相同的結(jié)論,并證明了隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的升級(jí),規(guī)模較大的市場(chǎng)強(qiáng)烈影響著規(guī)模較小的市場(chǎng)。

  Robert W. Faff進(jìn)一步推進(jìn)了這一領(lǐng)域的研究,他們同時(shí)研究了7個(gè)市場(chǎng):美國(guó)、英國(guó)、日本、澳大利亞、德國(guó)、西班牙和瑞士,然后進(jìn)行比較并找出共同因素,從而避免了因各國(guó)市場(chǎng)情況的不同而造成的偏差。他們利用GARCH模型檢驗(yàn)了股指期貨推出后現(xiàn)貨市場(chǎng)收益率和波動(dòng)率的周期效應(yīng),并且發(fā)現(xiàn)“周一效應(yīng)”和“周二效應(yīng)”或者此類的效應(yīng)在股指期貨推出后紛紛消失或者減弱。

  三、股指期貨增加市場(chǎng)波動(dòng)性

  Lawrence Harris (1989)分析了個(gè)股的波動(dòng)率而不是股指的波動(dòng),并且將S&P500指數(shù)中的股票進(jìn)行了比較,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在S&P500股指期貨推出后,S&P500指數(shù)中的股票的波動(dòng)要高于非S&P500股票的波動(dòng)。Antonios Antonious and Phil Holmes (1995)利用GARCH模型研究了FTSE-100指數(shù)期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響,在他們的研究中,一些指標(biāo)表明股指期貨增加了現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)性,但是市場(chǎng)波動(dòng)的特征沒有改變;另一些指標(biāo)顯示股指期貨使得市場(chǎng)信息的傳遞更加迅速和廣泛,加強(qiáng)了市場(chǎng)有效性。Hyun-Jung Ryoo and Graham Smith (2004)在韓國(guó)市場(chǎng)中發(fā)現(xiàn)了相同的結(jié)果,并且證明了期貨市場(chǎng)領(lǐng)先于現(xiàn)貨市場(chǎng),市場(chǎng)消息首先起作用于期貨市場(chǎng),然后才會(huì)傳遞到現(xiàn)貨市場(chǎng)。

  Shang-Wu Yu (2001)對(duì)多個(gè)國(guó)家的研究發(fā)現(xiàn),股指期貨增加了美國(guó)、法國(guó)、日本和澳大利亞市場(chǎng)的波動(dòng),但是對(duì)英國(guó)和香港卻沒什么影響。

Total:212

【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點(diǎn),與本網(wǎng)站無關(guān)。本網(wǎng)站對(duì)文中陳述、觀點(diǎn)判斷保持中立,不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行承擔(dān)全部責(zé)任。

本網(wǎng)站凡是注明“來源:七禾網(wǎng)”的文章均為七禾網(wǎng) m.yfjjl6v.cn版權(quán)所有,相關(guān)網(wǎng)站或媒體若要轉(zhuǎn)載須經(jīng)七禾網(wǎng)同意0571-88212938,并注明出處。若本網(wǎng)站相關(guān)內(nèi)容涉及到其他媒體或公司的版權(quán),請(qǐng)聯(lián)系0571-88212938,我們將及時(shí)調(diào)整或刪除。

聯(lián)系我們

七禾研究中心負(fù)責(zé)人:劉健偉/翁建平
電話:0571-88212938
Email:57124514@qq.com

七禾科技中心負(fù)責(zé)人:李賀/相升澳
電話:15068166275
Email:1573338006@qq.com

七禾產(chǎn)業(yè)中心負(fù)責(zé)人:果圓/王婷
電話:18258198313

七禾研究員:唐正璐/李燁
電話:0571-88212938
Email:7hcn@163.com

七禾財(cái)富管理中心
電話:13732204374(微信同號(hào))
電話:18657157586(微信同號(hào))

七禾網(wǎng)

沈良宏觀

七禾調(diào)研

價(jià)值投資君

七禾網(wǎng)APP安卓&鴻蒙

七禾網(wǎng)APP蘋果

七禾網(wǎng)投顧平臺(tái)

傅海棠自媒體

沈良自媒體

? 七禾網(wǎng) 浙ICP備09012462號(hào)-1 浙公網(wǎng)安備 33010802010119號(hào) 增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)許可證[浙B2-20110481] 廣播電視節(jié)目制作經(jīng)營(yíng)許可證[浙字第05637號(hào)]

認(rèn)證聯(lián)盟

技術(shù)支持 本網(wǎng)法律顧問 曲峰律師 余楓梧律師 廣告合作 關(guān)于我們 鄭重聲明 業(yè)務(wù)公告

中期協(xié)“期媒投教聯(lián)盟”成員 、 中期協(xié)“金融科技委員會(huì)”委員單位