大家好,金融市場是一個高度進(jìn)化的市場,應(yīng)該說是這個宇宙上進(jìn)化最快的市場,做量化投資在這樣一個市場里面就需要不斷的改進(jìn)我們的模型,發(fā)現(xiàn)一些新的東西?,F(xiàn)在有兩種做法,一種是用統(tǒng)計的方法,從大量的數(shù)據(jù)中去找規(guī)律,另外是從經(jīng)濟(jì)學(xué)的道理尋找一些內(nèi)在的規(guī)律。這兩種的路數(shù)我覺得更靠譜的應(yīng)該是后面的,因為我們知道股市無定律,所以用數(shù)字挖掘的規(guī)律去找出來,是真規(guī)律還是假規(guī)律,根本不知道面對這樣一個高度進(jìn)化的系統(tǒng),我們要想戰(zhàn)勝別人,一定是你要看得比別人多一步或者多兩步,別人看到一步你看到兩步,甚至三步。所以我今天以這樣的一個題目作為一個例子來促進(jìn)大家,拓展大家的思維?!捌龋侯A(yù)測與定價”,國泰安找了很多的因子,這些因子是比較常用的,我們研究界應(yīng)該去挖掘一些新的東西,充斥我們的因子。 我今天講的主題是偏度,研究收益的規(guī)律。還有包括波動的規(guī)律,以及相關(guān)性的規(guī)律,我們都做了大量的研究,我今天跳到三階矩上面。 我們知道偏度講的是什么?反映就是三階矩上面,資產(chǎn)收益率的偏度是三階矩的特征,反映了該收益率分布的非對稱性。預(yù)期偏度負(fù)值越大,資產(chǎn)價值下降的可能性越大。我們看一下圖。這是90年到200年,美國的SNP500,指數(shù)的真實分布。藍(lán)色的這條線就是代表正態(tài)分布,理論上最初的講自然收益率是正態(tài)分布,如果是正態(tài)分布的話,我們知道正態(tài)分布只要一階矩二階矩就可以刻劃,不需要三階矩,四階矩。但是用這19年的數(shù)據(jù)來看,大家知道是紅色的這條線,也就是說小的正的收益它的概率,出現(xiàn)的概率比正態(tài)分布要大,但是大跌的概率是比正泰分布要大得多,這是事實。也就是跟我們理論講是不一樣。 怎么樣去估計這種偏度,目前世界上比較經(jīng)典的辦法就是用Bakshi ,Madan,大家有興趣可以去看,我不細(xì)說。偏度的定義跟我們的方差定義非常像,預(yù)期偏度可以是收益率扣掉期望值,除以標(biāo)準(zhǔn)差的一個3次方。CBOE編了一個偏度指數(shù),就在這樣的一個數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上,把它×10,100再減去這個東西,也許是負(fù)的,乘以10以后,變成一個標(biāo)準(zhǔn)化的比較好理解的數(shù)值,我們等一下看一下效果就知道了。 我們先看一下偏度,從SP500里面所取的市場的預(yù)期偏度,這個方法我們等一下會細(xì)講。SP500從三個月的期限里面,我們可以飛機容易的提取出偏度指數(shù),就是用剛才的第三個公式所提出的指數(shù)。這個指數(shù)從1990年到現(xiàn)在,整個偏度你看是不斷的在變動的過程,這是它的特征。也就是說偏度不是固定不變的,跟波動率一樣,是不斷變化的,而且大家可以看到,是不是均值回歸方向,有一個周期性的變動,這是我們的一個初級的對它的認(rèn)識。 有一個對標(biāo)表,大家可以看得更清楚,如果一個東西是正態(tài)分布,指數(shù)剛好算出來等于100,完全是正態(tài)分布。如果是正態(tài)分布,理論告訴我們,如果它的收益率未來偏離兩個標(biāo)準(zhǔn)差的概率是只有2.3%,如果偏離三個標(biāo)準(zhǔn)差,也就是跌幅超過2個標(biāo)準(zhǔn)差,或者3個標(biāo)準(zhǔn)差的概率是非常小的,但是如果偏度指數(shù)到了145的時候,偏離兩個標(biāo)準(zhǔn)差的概率已經(jīng)達(dá)到了14.45%,比遠(yuǎn)比正態(tài)分布差得多。超過3個標(biāo)準(zhǔn)有2.81%,這樣一個指標(biāo)是我們絕對不能忽略的,出去你去假定正態(tài)分布會產(chǎn)生一個非常大的偏差。 歷史上,這個偏度,就是我們剛才算出來的整個指數(shù),這個指數(shù)在歷史上,在19年期間出現(xiàn)的值,出現(xiàn)的例子的頻度在100,最低的是100,最高的是150,其實是147左右,我們把歷史上出現(xiàn)過的去算它的出現(xiàn)頻度,結(jié)果就發(fā)現(xiàn)最常見的頻度是在112到122之間,在這個范圍之內(nèi)。上面和下面都非常小,所以這就是美國的市場特征。 接下來我們要考慮一個問題就是,這個偏度要不要專門去研究它?我們知道有一個隱含波動率,研究隱含波動率如果能夠覆蓋這個就不需要了。我們把隱含波動率指數(shù)和偏度指數(shù)放在一個圖形上來看,大家從直觀上來看,你可以看出這兩個指數(shù)沒有明顯的一種穩(wěn)定的關(guān)系。如果有明顯的穩(wěn)定關(guān)系我研究一個就夠了,如果我只研究波動率不研究偏度這樣的話很多東西捕捉不了,所以我們很有必要專門去研究。所以用簡單的三點圖去看他們兩個的關(guān)系放在一起更是毫無規(guī)律。也就是說三階矩的特征根本無法通過二階矩來刻劃。 但是這個偏度跟波動率的微笑有很大的關(guān)系,我們講隱含波動率,不隱含波動率對應(yīng)不同的協(xié)議價格,可以取波動率微笑,在1987年以前,你看基本上之對稱的,如果是正態(tài)分布的話,應(yīng)該波動率微笑是平的,如果是對稱的分布的話,沒有偏的應(yīng)該是對稱的。但是87年以后發(fā)生股災(zāi)以后,波動率微笑嚴(yán)重的傾斜,我們剛才用的數(shù)據(jù)是90年以后的,這個偏度跟波動率微笑有很大的關(guān)系,但是又不是波動率微笑可以簡單的刻劃的,它還隱含更多的東西。 接下來看一下這個指數(shù)跟偏度之間有沒有什么關(guān)系?上面這個是偏度指數(shù),下面這個東西就是SP500的指數(shù),同樣90年到現(xiàn)在,可以看得出來,偏度最高的有這么幾個,偏度越大,大跌的概率會更大,偏度負(fù)值越大,應(yīng)該負(fù)負(fù)得正,負(fù)了以后變得正值越來,說明未來暴利越大,果然后來指數(shù)大跌。所以有一定的這種,從直觀上,有一定的功能。另外我們再來看一下,剛才講的偏度指數(shù)是從三個月的期權(quán)提取出來的,我如果從不同的期限的期權(quán)里面提取的偏度指數(shù),那就代表著,不同期限的偏度指數(shù),那時候就存在一個偏度的期限結(jié)構(gòu)問題,我們都知道利率期限結(jié)構(gòu),偏度照樣有期限結(jié)構(gòu)。 當(dāng)時在最高的時候,就是在這點,在金融危機,這是08年底的時候,股價暴跌之前,期限結(jié)構(gòu)是這樣的,在中間這個點的時候,期限結(jié)構(gòu)是這樣的,而在最底下的時候,跌到最低的時候,期限結(jié)構(gòu)是這樣的,這個很有意思,股價越低的時候,期限越長的時候,所隱含的未來偏度越小,意味著未來繼續(xù)暴跌的概率是不是未小,人類的情緒是最恐慌的時候,偏度的長期限的偏度是最小的,也就是說短期之后大家覺得可能暴跌,但是長期暴跌的可能性是不是很?。窟@個很有意思。我們今天只是給大家發(fā)現(xiàn)一些現(xiàn)象,基于這個再做研究,繼續(xù)往下在不同的階段,不同的偏度結(jié)構(gòu)都不一樣,所以可以研究這個期限結(jié)構(gòu)有什么規(guī)律,不同的階段形狀不同,再去探討背后的原因。我們再研究一下這個期限結(jié)構(gòu)跟VIX指數(shù)有沒有關(guān)系?我把這個期限結(jié)構(gòu)畫出來,結(jié)果發(fā)現(xiàn)有不同的規(guī)律,所以可以繼續(xù)研究這些,也就是說,可以研究偏度股價指數(shù)水平的關(guān)系,跟波動率的關(guān)系,也就是跟一階矩、二階矩的關(guān)系都可以研究。你的研究有多少,大概可以根據(jù)你發(fā)現(xiàn)的規(guī)律做很多的交易策略,我就隨便提一提。比如可以研究,風(fēng)險周期偏度跟橫截面收益有什么關(guān)系,提取個股期權(quán)的風(fēng)險中性偏度,進(jìn)行分組,會產(chǎn)生高低組間的收益差異。風(fēng)險中性偏度的提示:風(fēng)險中性偏度反映了隱含波動率曲線的偏斜程度。風(fēng)險中性偏度越負(fù),說明虛值看跌期權(quán)相對虛值看漲期權(quán)定價越高,可以考慮構(gòu)建賣出深度虛值的看跌期權(quán)和買入深度虛值的看漲期權(quán)的組合,會產(chǎn)生什么效果?所以量化交易有兩大類,一類是我今天去做這個組合,來賺組合未來的變動所帶來的收益,另外一個是在空間上的量化交易,利用各種不同資產(chǎn)之間,買進(jìn)一個,賣出一個,要么套利,要么形成一個不同的策略,這種組合套利不一樣。 第三種,復(fù)制一個偏度互換,偏度互換在現(xiàn)實情況中沒有交易,而在美國波動率的互換有交易??梢杂闷跈?quán)交易來做,這個就是交易策略,只是看它的回報與眾不同而已,所以這些都可以做,能做的東西遠(yuǎn)比這個多。 我們在偏度上,可能只是一些直覺,和運用方向,圍繞這些偏度可以做哪些研究。第一個就是我怎么去做偏度預(yù)測,偏度預(yù)測其實有三四種預(yù)測方法,一個是通過歷史已實現(xiàn)的偏度,第二個是實驗或調(diào)查,還有一個是隱含偏度,從期權(quán)里面提取,在美國的研究,以后在國內(nèi)的研究,我們的團(tuán)隊這幾年基本上為這個衍生品市場里面的信息提取,特別是期權(quán)的信息提取我們做了大量的工作,我們?nèi)ツ臧l(fā)了一篇文章,我們簡單看一下這三個預(yù)測方法有什么不同。第一種就是基于歷史已實現(xiàn)的波動,用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,該方法運用歷史偏度數(shù)據(jù),通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法來尋找偏度的規(guī)律,然而運用這個規(guī)律去預(yù)測未來的偏度。但眾所周知,歷史樣本其實只是隨機過程的一個實現(xiàn)值,要從這個實現(xiàn)值中去尋找和捕捉時變的偏度是非常困難的。 二是實驗或調(diào)查的方法,該方法主要通過實驗的辦法或問卷調(diào)查方法來獲取。 三是隱含信息法,從期權(quán)價格中提取出來的隱含偏度,我們知道隱含信息本身就是對現(xiàn)實市場對未來的偏度的預(yù)測,因此這種方法有著得天獨厚的優(yōu)勢。所以大家有興趣可以去我的網(wǎng)站上下載這篇論文。 第二個研究的方向就是,到底隱含偏度,也就是說未來的偏度,預(yù)測的影響因素是什么?我們可以簡單的列一下,也許歷史的已實現(xiàn)偏度對它的有影響,還有隱含波動率可能有影響,波動率微笑,過去的收益率,投資者情緒也會有影響,異質(zhì)信念也有影響,凈需求的壓力,就是期權(quán)上有買賣,除了做市商之外的凈需求有沒有影響,我們11年寫了一篇文章。 第三個研究,就是如何刻畫隱含的偏度意義偏度的期限結(jié)構(gòu)的時變特征。因為我們第一種方法是用計量方法研究已實現(xiàn)的偏度,就是歷史的實際數(shù)據(jù),剛才看到隱含偏度本身也是一個時間序列,這個時間序列照樣可以用計量方法去研究。 第四個研究方向,就是偏度是否被定價。第一個可以研究在。橫截面上被定價。第二個就是偏度是否存在偏度益酬,就是說冒了偏度風(fēng)險,會不會有超額回報。我們在這方面連續(xù)研究了三篇文章。第三個就是我們要繼續(xù)研究偏度乙丑和方差益酬包含的信息是否存在差異,他們之間是否存在動態(tài)關(guān)系。第五是預(yù)測能力,對未來的收益有沒有預(yù)測能力,對未來的跳躍有沒有預(yù)測能力,從直覺上看到其實有一定的預(yù)測能力。第六個可以研究,個股隱含的偏度和指數(shù)隱含偏度之間的關(guān)系。Bskshi etc,發(fā)現(xiàn)相對于個股收益率,指數(shù)的收益率更負(fù)偏一些。這幾年我們在相關(guān)系數(shù)方面投入了很大的時間去研究。第七個研究方向是偏度跟博彩有很大的關(guān)聯(lián)度,因為高度負(fù)偏,如果有期權(quán),就可以做空。也可以從股票市場上的偏度去研究,可以從期權(quán)上去做研究,股票市場上我們跟美國學(xué)者也做過,這方面我們做了不少的研究。 這就是我給大家提的一些想法,量化交易上面關(guān)鍵要尋找股市內(nèi)在的規(guī)律去挖掘一個新的量化交易的策略,別人沒有做過的你去做,才有可能獲得超額收益,才可能揀到那些便宜貨,如果人人都在做,比如說傳統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo),全世界千千萬萬的來做,你發(fā)現(xiàn)了,別人也發(fā)現(xiàn)了,而且未來的量化投資是通過程序來實現(xiàn)的,你在用,別人也在用,所以一定要基于自己非常強的研究,才能找到好的東西,所有這些都在進(jìn)化,所以研究要不斷的進(jìn)行。
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