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與其埋頭研究策略,不如抬頭尋找行情在哪里

最新高手視頻! 七禾網(wǎng) 時間:2018-10-29 20:31:06 來源:七禾網(wǎng)

七禾網(wǎng)8、據(jù)我們了解,您幾乎是全品種交易,而有些量化交易者可能會針對個別品種專門開發(fā)策略,對此您怎么看?您如何看待策略的普適性?


濮元愷:我比較畏懼針對單品種開發(fā)策略,因為我認為單品種的樣本不足,統(tǒng)計可能有很大偏差。所以都是多品種體現(xiàn)出同樣的收益來源,我才開發(fā)這類模型。策略的普適性比取得一個樣本內(nèi)很好的績效更加重要。



七禾網(wǎng)9、您目前的實盤交易中,總共有多少套量化交易策略?各個交易策略的特點分別是什么?


濮元愷:主要分為三套:

1、日頻級別的低噪音趨勢追蹤系統(tǒng),和很多交易者一樣,這是我們認為最安全穩(wěn)健、收益最好解釋的系統(tǒng)。

2、日內(nèi)交易模型,原理也不復雜,交易次數(shù)偏多一些。

3、截面相對動量模型,一個品種的定價由另一個品種來幫助計算。


因為這些系統(tǒng)都很純凈和真實,需要我們有耐心去執(zhí)行,而非是耍小聰明或者歇斯底里地想搞出一個圣杯。


第一套日頻趨勢系統(tǒng),思路集中在突破交易方面,有剛性的價格位突破,有軟性的波動率突破。結合波動率止損,同時在時間截面上,做一些風險控制,不要在市場太火爆的時候開太多同向倉位。


第二套系統(tǒng)是基于開盤價突破的日內(nèi)系統(tǒng),我在書里應該寫過,目前期貨市場能做這套系統(tǒng)的品種在15個左右,甚至不足15個。日內(nèi)突破后下單,多空模型分開,使用大周期低頻均線保護開倉方向。


第三套系統(tǒng)來自跨品種跨期套利思路,尋找高度相關的品種,然后做品種之間的動量,強者更強,弱者更弱,也配有波動率止損。



七禾網(wǎng)10、有些程序化交易者會定期調(diào)整策略和參數(shù),對于這種做法您怎么看?


濮元愷:您說的這種行為,我覺得可能有點刻舟求劍,這很危險。如果能夠通過優(yōu)化得到好的參數(shù),為什么不一開始就設定好這個參數(shù)去交易?或者始終使用最佳的策略。


但是如果某套策略近期賺錢太多了,我會停止運行,因為它的績效大概率要均值回復。運氣總是一時的,但是如果上帝給我們運氣,我們一定謙虛地收下它,并不要再祈禱會再通過運氣賺過多的錢,而是依靠其他還未發(fā)揮的系統(tǒng),去盈利。



七禾網(wǎng)11、據(jù)我們了解,您當前運作的幾個基金產(chǎn)品表現(xiàn)都比較穩(wěn)定,在產(chǎn)品運作中您采用TAA戰(zhàn)術多資產(chǎn)配置。請您具體介紹一下TAA戰(zhàn)術多資產(chǎn)配置的理念和方法?


濮元愷:我們發(fā)行的幾只基金產(chǎn)品,在頂層的資產(chǎn)選擇層面,由來自保險資管從業(yè)經(jīng)歷的同事負責調(diào)配,它通過資產(chǎn)的動量(反轉)特性、波動率特性等一些列特征,加上一些基本面分析,得到資金配比,完成簡單的戰(zhàn)術資產(chǎn)配置TAA過程,然后我們作為具體執(zhí)行CTA策略的基金經(jīng)理,去使用這份資金交易,控制了產(chǎn)品風險,略微提升了性能。今年公司大部分資產(chǎn)都放在債券交易上,對于股票的下跌,我們幾乎免疫。



七禾網(wǎng)12、您也有10年的股票交易經(jīng)驗,國內(nèi)股市近半年來整體表現(xiàn)不太好,近期上證指數(shù)最低曾跌到2500以下,有人認為股市快要見底、牛市快要來了。您對股票的行情怎么看?您未來是否會考慮增加做股票程序化交易的資金配置?


濮元愷:國內(nèi)股票的估值(靜態(tài)PE均值、PE中位數(shù)等等),特別是中小板估值,相對于港股還有繼續(xù)下跌空間,且明年如果業(yè)績不好,PE反而會升高,再次遏制反彈空間。當然我們也有相對于港股優(yōu)勢的地方,比如我們依然不是注冊制,我們依然沒有太多的小票,所以估值有理由比港股略高,總之要謹慎。


在資金方面,我們看國家對于民營經(jīng)濟的態(tài)度和社會融資規(guī)模數(shù)據(jù),來決定是否增加股票配置。您說的牛市觀點,我覺得目前真的不具備這個條件,提醒交易者一定要冷靜。



七禾網(wǎng)13、就您看來,股票量化策略和期貨量化策略,在設計和交易邏輯上主要有哪些區(qū)別?


濮元愷:股票以截面回歸和打分類結構為主,對市場日頻截面的3000只個股做分析。期貨則更多地側重于時間序列模型,期貨的基本面更加穩(wěn)定,這是做量化一個很棒的前提條件,而股票必須依靠投資組合才能降低建模和績效偏差,期貨相對容易一些。



七禾網(wǎng)14、據(jù)我們了解,您在2015年年中股票大跌的時候,回撤達到50%,但最終堅持到最后一天12月31日,全年收益超300%。請您具體談一談當年的投資經(jīng)歷,以及發(fā)生大幅回撤的原因和從中獲得的經(jīng)驗。


濮元愷:回憶股災著實難忘,當時沒有發(fā)行基金產(chǎn)品賬戶,自己的賬戶和客戶的賬戶,回撤達到了55%,非常之震驚,也幾乎達到了忍耐的極限,對于精神是很大的打擊,第一次股災期間睡眠質量極差。之后半年繼續(xù)激進風格,但是每次下單都保證上證50和中小板股票對半配置,獲取了一些收益,可能是運氣,2015年到年終,有330%收益,但是心有余悸。


獲得的經(jīng)驗主要有:開始更尊重模型信號,尊重巨大動量出現(xiàn)時的擇時信號,從而來做倉位控制。開始意識到模型的研發(fā)還有很大差距,必須迎頭趕上,不能在依靠個人所謂的優(yōu)秀歷史業(yè)績,來證明未來也有盈利能力。



責任編輯:傅旭鵬
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