二.使用股票組合復(fù)制滬深300指數(shù)模型 (一). 模型中所需變量及跟蹤誤差的定義 1.跟蹤誤差的定義 跟蹤誤差(Tracking Error),是復(fù)制標(biāo)的指數(shù)的投資組合收益率與目標(biāo)指數(shù)收益率之間的偏差。從理論上講,投資組合可以完全跟蹤目標(biāo)指數(shù)的收益率。但在實(shí)際操作中,由于跟蹤投資組合必須面對現(xiàn)實(shí)市場中各種不同類型的投資規(guī)則和約束條件,因此與目標(biāo)指數(shù)之間往往存在一定的差異。造成跟蹤誤差的原因主要是成份股公司行為(分紅、配股、增發(fā)、可轉(zhuǎn)換債券轉(zhuǎn)股票以及流通股本的回購)、目標(biāo)指數(shù)對成份股的調(diào)整、資金配置過程中的四舍五入計(jì)算原則,或者基金經(jīng)理的操作誤差。 2.幾種跟蹤誤差及收益率的數(shù)學(xué)表示 (二). 使用股票組合復(fù)制滬深300指數(shù)方式 由于使用股票組合復(fù)制滬深300指數(shù)的主要方式如下圖所示。由于完全復(fù)制所需買賣的股票數(shù)量巨大,很難做到精確跟蹤,因此在通常情況下,一般采用抽樣復(fù)制的方式復(fù)制指數(shù)。 1.市值權(quán)重不分層復(fù)制 選取滬深300指數(shù)標(biāo)的股票中市值權(quán)重排名前M位的股票構(gòu)造投資組合,每只股票在股票組合中的新市值權(quán)重為: ,其中 為第i只股票在滬深300指數(shù)中的市值權(quán)重。為了構(gòu)建股票組合,我們需要將市值權(quán)重轉(zhuǎn)換為份額權(quán)重。另外,由于股票組合最低買入或者賣出數(shù)量為1手(100股),在優(yōu)化的過程中需要將此條件考慮在內(nèi)。 2.市值權(quán)重行業(yè)分層復(fù)制 本文采用中證指數(shù)公司公布的滬深300行業(yè)指數(shù)分類法,把滬深300成份股分為10類,按照每一類在滬深300指數(shù)中所占的權(quán)重,決定從每一類中選出的股票數(shù)量。將所選出的N只股票按照如下權(quán)重為 構(gòu)造股票組合,其中 為第i只股票在滬深300指數(shù)中的權(quán)重。由于股票組合最低買入或者賣出數(shù)量為1手(100股),在優(yōu)化的過程中需要將此條件考慮在內(nèi)。 3.優(yōu)化權(quán)重不分層復(fù)制 4.優(yōu)化權(quán)重行業(yè)分層復(fù)制 三.使用股票組合構(gòu)造現(xiàn)貨組合的實(shí)證研究 本文利用市值權(quán)重不分層復(fù)制法與優(yōu)化權(quán)重不分層復(fù)制法進(jìn)行滬深300現(xiàn)貨指數(shù)復(fù)制并比較兩種方法的復(fù)制效果。首先利用樣本內(nèi)數(shù)據(jù)段的信息來構(gòu)建現(xiàn)貨組合,決定建倉時(shí)刻組合中每只股票所占權(quán)重,其次利用樣本外時(shí)間段來檢驗(yàn)復(fù)制效果。另外,由于選用股票組合復(fù)制指數(shù)現(xiàn)貨的效果依賴于所選擇的股票數(shù)量,因此本文將比較對于不同的股票數(shù)量所獲得的復(fù)制效果的差異。 1.市值權(quán)重不分層復(fù)制 2.優(yōu)化權(quán)重不分層復(fù)制 四.使用股票組合構(gòu)造現(xiàn)貨組合所應(yīng)該注意的問題 1.在選擇樣本內(nèi)數(shù)據(jù)區(qū)間時(shí),區(qū)間長度的選取最為關(guān)鍵。時(shí)間長度過短,易造成優(yōu)化過度;時(shí)間長度過長,易造成優(yōu)化不足。經(jīng)過我們的測算,樣本內(nèi)時(shí)間長度取2-3個(gè)月最優(yōu)。滬深300 指數(shù)成分股的定期調(diào)整可能會對優(yōu)化結(jié)構(gòu)造成一定的影響,因此,在選擇數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)盡量規(guī)避調(diào)整期。 2.由于滬深300的分級靠檔機(jī)制,一旦自由流通比例從某一檔變動到另一檔,那么加權(quán)比例很可能會有10%,甚至20%的變動,單只股票的調(diào)整市值也會相應(yīng)的變動,這就使得前期建立的股票組合產(chǎn)生跟蹤誤差。 3.如果進(jìn)行精確復(fù)制,在構(gòu)建組合時(shí)多數(shù)股票會出現(xiàn)散股份額[小于100股],但股票有最小買入單位限制,買入份額必須為100股的整數(shù)倍,導(dǎo)致散股份額被近似忽略,使得整個(gè)股票組合可能會產(chǎn)生一定的跟蹤誤差。 責(zé)任編輯:姚曉康 |
【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點(diǎn),與本網(wǎng)站無關(guān)。本網(wǎng)站對文中陳述、觀點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔(dān)全部責(zé)任。
本網(wǎng)站凡是注明“來源:七禾網(wǎng)”的文章均為七禾網(wǎng) m.yfjjl6v.cn版權(quán)所有,相關(guān)網(wǎng)站或媒體若要轉(zhuǎn)載須經(jīng)七禾網(wǎng)同意0571-88212938,并注明出處。若本網(wǎng)站相關(guān)內(nèi)容涉及到其他媒體或公司的版權(quán),請聯(lián)系0571-88212938,我們將及時(shí)調(diào)整或刪除。
七禾研究中心負(fù)責(zé)人:劉健偉/翁建平
電話:0571-88212938
Email:57124514@qq.com
七禾科技中心負(fù)責(zé)人:李賀/相升澳
電話:15068166275
Email:1573338006@qq.com
七禾產(chǎn)業(yè)中心負(fù)責(zé)人:果圓/王婷
電話:18258198313
七禾研究員:唐正璐/李燁
電話:0571-88212938
Email:7hcn@163.com
七禾財(cái)富管理中心
電話:13732204374(微信同號)
電話:18657157586(微信同號)
七禾網(wǎng) | 沈良宏觀 | 七禾調(diào)研 | 價(jià)值投資君 | 七禾網(wǎng)APP安卓&鴻蒙 | 七禾網(wǎng)APP蘋果 | 七禾網(wǎng)投顧平臺 | 傅海棠自媒體 | 沈良自媒體 |
? 七禾網(wǎng) 浙ICP備09012462號-1 浙公網(wǎng)安備 33010802010119號 增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營許可證[浙B2-20110481] 廣播電視節(jié)目制作經(jīng)營許可證[浙字第05637號]
技術(shù)支持 本網(wǎng)法律顧問 曲峰律師 余楓梧律師 廣告合作 關(guān)于我們 鄭重聲明 業(yè)務(wù)公告
中期協(xié)“期媒投教聯(lián)盟”成員 、 中期協(xié)“金融科技委員會”委員單位