七禾網(wǎng)注:嘉賓回答僅代表其本人觀點,不代表七禾網(wǎng)的觀點及推薦。金融投資風險叢生,愿七禾網(wǎng)用戶理性謹慎。 程鵬 北京ZP私募團隊,即展鵬投資總經(jīng)理,英國赫特福德大學碩士,曾任職大型化工貿(mào)易公司高管和金融投資公司交易總監(jiān),具備豐富的風險管理和投資經(jīng)驗 具備近二十年交易實戰(zhàn)經(jīng)驗。 展鵬投資信奉合作共贏、開放包容的理念,鼓勵不同背景的團隊合作和不同聲音,堅持量化投資自動化管理,摒棄人為因素,嚴格遵守任何投資決策均須有歷史回測支持的基本線;投資組合嚴格遵循全市場多品種多周期動態(tài)倉位的原則;風控采用自創(chuàng)多級別全自動不停止警報系統(tǒng)和7/24自動平倉保護系統(tǒng)。 公司擁有自主開發(fā)的策略投研體系、交易執(zhí)行軟件。公司主要管理人員大多擁有多年國外先進量化投資技術(shù)和經(jīng)驗,在著名國內(nèi)外院校教授專家和華爾街數(shù)十年經(jīng)驗的資深投資經(jīng)理組成的專家顧問組的嚴格監(jiān)督和幫助指導下進行投資管理,取得了優(yōu)良的管理業(yè)績。 在北京、無錫和紐約均有投資團隊和辦公機構(gòu)。 AARON ZHU為公司投資人、首席戰(zhàn)略顧問,吉林大學化學系,成功企業(yè)家,27年資深投資人,15年量化策略師,連續(xù)多年獲得穩(wěn)健收益,對全球基金、期貨和股票均有非常豐富的投資經(jīng)驗和深刻的風險認知。 七禾網(wǎng)、合順投資聯(lián)合舉辦了“七禾-合順”交易人才選拔大賽,招募優(yōu)秀的操盤手。“北京ZP私募團隊”獲得了主辦方投的100萬元管理型資金。 相關(guān)鏈接:真給錢,不忽悠!“單筆”最多“1個億”,分紅30%~50%! 添加微信:KJZX77777,或掃描下方二維碼,報名參賽。“單筆”最多“1個億”的管理型資金等你來拿! 精彩觀點 我們利用比較復雜的算法和投資組合邏輯,以達成與市場上絕大部分CTA策略的低相關(guān)性,寧可在大家賺錢的時候我們少賺點,也要在大家回撤的時候我們還能少點賺。 量化交易是個概率的問題,在如何提高這個概率方面,優(yōu)化是最直接的方式,但優(yōu)化是把雙刃劍,用不好就是個陷阱,要注意底層邏輯。 我們認為終極武器還是風險管理,我們的觀點是,有好的量化策略,離好的實盤成績還很遙遠。 任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響,主觀交易很難做到絕對理性,人的心理因素和經(jīng)驗很可能在某個時候成為引爆你交易生涯的炸彈,量化交易可以規(guī)避掉這些交易陷阱,實現(xiàn)系統(tǒng)化可持續(xù)的研發(fā)交易模式。 我們認為中國市場遲早走華爾街的路,那就是“充分競爭”,在一個充分競爭的市場里,任何高收益的背后一定是有代價的,這個代價就必然是高風險,是刀尖上舔血。 在有了開發(fā)思路后,首先確認底層邏輯是否合理,然后留足盡可能長的樣本外數(shù)據(jù),用樣本內(nèi)數(shù)據(jù)開發(fā)策略,樣本內(nèi)外都符合標準,且確認沒有過優(yōu)化時,才可以進入實盤備選策略庫。 有合格的策略離做出穩(wěn)定的盈利曲線還是有很多路要走的,合格的策略必須配備系統(tǒng)化的合理的風控流程,才能保障穩(wěn)定的盈利曲線。 我們回撤控制這么小的原因是每一個細節(jié)設(shè)計都嚴格遵循了我們的“超低回撤”中心思想,同時倉位管理方面采取“極度分散”的辦法,堅決放棄高回報的誘惑。 (“七禾-合順”交易人才選拔)大賽分紅遠超傳統(tǒng)MOM,更像是扶持有能力團隊的風險投資、種子基金,這種模式肯定能做大、走遠。 (“七禾-合順”交易人才選拔大賽)對有能力有決心從事交易行業(yè)的交易員是認可和鼓勵,更重要的是讓交易員看到廣闊的前景和實實在在的機會,而且對交易專業(yè)化、合規(guī)化也是起了很好的正面促進效果。 七禾網(wǎng)1、程總您好,感謝您和七禾網(wǎng)進行深入對話。2020年10月中旬以來,大部分做程序化交易的人都出現(xiàn)了比較大的回撤,而您的賬戶在當時卻不斷創(chuàng)新高,是否您的程序化交易策略和邏輯與其他大部分人相比有所不同? 程鵬:我們的策略設(shè)計理念是全天候的,我們的目標是在不同的市場情形下,都能獲取較好的收益,或至少保障很低的回撤。因此,我們利用比較復雜的算法和投資組合邏輯,以達成與市場上絕大部分CTA策略的低相關(guān)性,寧可在大家賺錢的時候我們少賺點,也要在大家回撤的時候我們還能少點賺。 七禾網(wǎng)2、2020年是您做量化交易的第八年,做了八年的量化交易,您最大的感受是什么? 程鵬:量化交易是個概率的問題,在如何提高這個概率方面,優(yōu)化是最直接的方式,但優(yōu)化是把雙刃劍,用不好就是個陷阱,要注意底層邏輯。 另外,我們認為終極武器還是風險管理,我們的觀點是,有好的量化策略,離好的實盤成績還很遙遠。 七禾網(wǎng)3、在這量化交易的八年時間中,您的交易理念、交易方法有過哪些變化? 程鵬:我們的主要變化可以概括為:對市場更加敬畏,同時鍛煉成長為風險厭惡者。 七禾網(wǎng)4、據(jù)我們了解,您在畢業(yè)后做過國際貿(mào)易和市場營銷管理工作,后來是怎樣的機緣巧合,使您進入到期貨市場中? 程鵬:這要感謝我的老板朱總,是他指引我進入交易圈的,他在量化交易和投資方面是我的老師。朱總是化纖行業(yè)成功的實業(yè)家,也是有豐富經(jīng)驗的投資家。我原來為他做化纖原料方面的工作,他發(fā)現(xiàn)我在交易方面更感興趣,就逐步指導培養(yǎng)我,我很感謝遇到他,能有這樣的機緣。 七禾網(wǎng)5、您剛進入期貨市場,就選擇了做量化交易,其中的主要原因是什么? 程鵬:任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響,主觀交易很難做到絕對理性,人的心理因素和經(jīng)驗很可能在某個時候成為引爆你交易生涯的炸彈,量化交易可以規(guī)避掉這些交易陷阱,實現(xiàn)系統(tǒng)化可持續(xù)的研發(fā)交易模式。 七禾網(wǎng)6、據(jù)您介紹,您目前是專職期貨交易。請問您在什么時候、怎樣的情況下轉(zhuǎn)為專職做期貨?專職后心態(tài)有哪些變化,是否覺得更加有心理壓力? 程鵬:我們一直是按照公司方式發(fā)展的,沒有兼職和專職的轉(zhuǎn)換。我們早年只在美國市場做,我們的口號是“賺華爾街的錢”,近年來我們才進入中國市場。 七禾網(wǎng)7、您有一個觀點:我們想獲得的收益是對風險充分控制后的收益,比如長周期策略的肥尾,中短周期策略對沖后的收益。請您詳細闡釋一下這一觀點。 程鵬:生存是核心,能生存下來,才能發(fā)展。我們認為中國市場遲早走華爾街的路,那就是“充分競爭”,在一個充分競爭的市場里,任何高收益的背后一定是有代價的,這個代價就必然是高風險,是刀尖上舔血。再加上人類的心理學弱點,必然在暴利后從心理上和投資量上雙重膨脹,那么人無完人,不可能有常勝將軍,早晚隨便碰個坑,就會“出來混,總是要還的”,早期小投資賺得再多,后期大投資栽一次跟頭,就白忙活了。所以,我們的策略設(shè)計理念不是追逐短利暴利的投機主義,而是充分風險控制下的長期投資,永遠把風險控制作為第一位,追求快樂無壓力的投資體驗,不擔心哪天由于團隊水平落后了,或者市場突變了,而發(fā)生意想不到的損失。我們團隊內(nèi)部有個設(shè)計標準的通俗說法:即使我半年不管理我的投資組合,也虧不到哪里去。 七禾網(wǎng)8、您認為:內(nèi)盤市場不成熟,給了投機交易需要的波動空間。隨著做量化交易的人越來越多,以及市場越來越成熟,您認為未來量化交易是否會越來越難賺錢?您是如何看待量化交易的前景的? 程鵬:市場的錢會越來越難賺這是肯定的,但并非全市場參與者都越來越難賺錢,我們是忠實的量化交易信奉者,我們看到了,競爭越充分,量化交易的優(yōu)勢越明顯??傮w來說,我們相信,對于股票期貨市場,美國的現(xiàn)在就是國內(nèi)的未來,在美國的市場里,脫穎而出的團隊,并不會感到特別難賺錢。我們堅定不移地走“量化”的道路,就是為了對付將來愈演愈烈的競爭。 七禾網(wǎng)9、據(jù)您介紹,您的策略庫中已經(jīng)累計有上百套交易策略。請問這么多的實盤交易策略是如何形成的?就您看來,一個量化交易策略需要達到哪些條件、經(jīng)過哪些步驟,才有可能被您納入到實盤策略中? 程鵬:我們之前有十多年的外盤量化交易經(jīng)驗,積累了大量的交易策略和開發(fā)思路,目前的策略庫是日積月累形成的。 我們看重策略的普適性,普適性是策略的首要篩選標準。在有了開發(fā)思路后,首先確認底層邏輯是否合理,然后留足盡可能長的樣本外數(shù)據(jù),用樣本內(nèi)數(shù)據(jù)開發(fā)策略,樣本內(nèi)外都符合標準,且確認沒有過優(yōu)化時,才可以進入實盤備選策略庫。 這里還要再強調(diào)一次,有合格的策略離做出穩(wěn)定的盈利曲線還是有很多路要走的,合格的策略必須配備系統(tǒng)化的合理的風控流程,才能保障穩(wěn)定的盈利曲線。 七禾網(wǎng)10、請問您是如何從有上百套策略的策略庫中篩選策略,進行實盤交易的? 程鵬:我們有一套完整而比較復雜的內(nèi)部流程和標準,建立因子庫,涉及到量價、時間序列、實盤表現(xiàn)、策略優(yōu)先級等,對這一系列因子組合評分。 責任編輯:傅旭鵬 |
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