七禾網(wǎng)注：嘉賓回答僅代表其本人觀點，不代表七禾網(wǎng)的觀點及推薦。金融投資風險叢生，愿七禾網(wǎng)用戶理性謹慎。

林曉勇

程序化交易者，2013開始程序化交易，多品種、多周期組合交易，短、中、長周期交易都有涉及。

七禾網(wǎng)量化排行榜“本真”等賬戶的操作者。

精彩觀點

幾年前我對策略失效還是很看重的，現(xiàn)在對我來說無所謂失不失效，因為我認為任何一個策略最終都是會失效的。

（對于程序化交易）我最大的感受：看似客觀，完全交給機器，其實最重要還是其中人的價值。

我們品種上分配資金采取的措施是平等地對待，雖然我可能知道某個品種很不錯，但是我也不會多配。憑品種的“能力”看能不能多占點資金，能力好，就多占點資金，因為這個品種的趨勢行情比較多，就多占點資金，我們是通過這個方式來處理的。

模型能賺錢的時候，我一般也不會研發(fā)新的思路和方法，往往好多新的思路都是在模型表現(xiàn)不好的時候逼著自己研發(fā)出來的。

現(xiàn)在的交易中，長短周期結(jié)合、多因子方面都有相應(yīng)的設(shè)定，我會盡量找一些不同的方式，去組合、對沖現(xiàn)在的一些交易模型。

當我們對這個市場有了一定的認知，建立一部分信心的時候，你得把這部分認知的錢賺透、賺牢、賺穩(wěn)了，后面再談其他的。

我們的風控方法是，如果一個策略達到了最大回撤，沒有特別意外的情況，我們會暫停，然后每一兩個星期去看一看它的表現(xiàn)，也會拿其他的策略去替代。

我會定期地淘汰一些策略，或者發(fā)現(xiàn)一些策略中間的因子跟其它因子的不相關(guān)程度比較高，我們會把這個策略放上去。

七禾網(wǎng)1、林先生您好，感謝您和七禾網(wǎng)進行深入對話。今年5月底到8月底，做程序化交易的人普遍出現(xiàn)了很大的回撤。您覺得這一波普遍回撤的主要原因是什么？是否意味著大量程序化交易策略已經(jīng)失效？

林曉勇：我覺得最重要的原因是整個期貨市場運行的規(guī)律很容易被一些國家政策所干擾。比如當日出現(xiàn)了一些趨勢之后，盤中出現(xiàn)的反趨勢明顯是跟一些重要會議有關(guān)，疫情后的全球量化寬松，是造成大宗商品上漲最重要的原因之一，國家為了維護經(jīng)濟的穩(wěn)定，我們也是非常能夠理解這件事情的。但在程序化交易中，很難把這個因子考慮進去，所以出現(xiàn)了跟以往走勢不一樣的行情。如果沒有趨勢，我們很多策略可能不開倉。但是盤中有量寬、貨幣供求、通脹、ppi等多個因素存在，多個因素之間“打架”，我覺得這是造成那段時間程序化策略回撤最重要的原因。

幾年前我對策略失效還是很看重的，現(xiàn)在對我來說無所謂失不失效，因為我認為任何一個策略最終都是會失效的。也可能在某些時候它有效，因為它只是改造了市場中一部分適合它的參數(shù)、邏輯和因子，只要底層邏輯是符合市場的某些規(guī)律的，不存在明顯的失效或者不失效。所謂的有一些失效的策略，我們把它停止了，實際上是從風控角度出發(fā)的，倒不是說認為這個策略有多大的問題。

七禾網(wǎng)2、據(jù)我們了解，您從2012年開始機械交易，2013年開始程序化交易。請問當時是怎樣的機緣巧合，進入到期貨市場中？請問為什么您一開始做期貨就選擇程序化交易而不是主觀交易？

林曉勇：第一，因為我之前也是做金融的，在證券公司營業(yè)部工作。2013年之前，我覺得最典型的機械交易者分為兩波人：一波是漲停板敢死隊；一波是做權(quán)證的。做權(quán)證實際上本質(zhì)是做期權(quán)，我當時在營業(yè)部，和做權(quán)證的人交流，跟他們講期權(quán)的定價、波動率、德爾塔，講希臘字母的運用，他們一點反應(yīng)都沒有，覺得這個跟他們沒有什么關(guān)系，這對我來說是非常大的一個沖擊。

我很早就接觸到ETF的套利，股改的時候我用ETF套利去做二級市場和一級市場跟基金之間的申購贖回，我發(fā)現(xiàn)這個市場上就有一部分機械交易者，有比較固化的交易方式，能賺很多錢，這個事情就對我有一定的觸動。于是我就開始往這個方向發(fā)展，從最簡單的通達信里的公式編寫開始，到后來，我發(fā)現(xiàn)通達信的編寫能力比較差，而金字塔的語法跟通達信非常接近，就接觸到了金字塔，當時也只是編一些模型。

當我編好第一套日線模型的時候，還不敢去用，其中還有一些現(xiàn)在看起來不是那么明確的地方，所以采用了模型出信號、我在盤面上復核的方式，只要在收盤前五分鐘看一下信號。

第二，因為我本身工作還是比較忙的，也不愿意做全職交易者，當時我認為程序化交易可以躺著賺錢，很簡單。2013年之前五年左右的日線行情，每年用程序化的方法可能至少賺五倍以上，我就覺得這太容易了，于是就誤打誤撞進入了期貨市場。從簡單到復雜，后來擴展到python，再擴展到其他比如基于橫截面的交易方式。

七禾網(wǎng)3、做了8年的期貨程序化交易，您最大的感受是什么？

林曉勇：我最大的感受：看似客觀，完全交給機器，其實最重要還是其中人的價值。你既要能夠?qū)@個底層邏輯有十足的信心，又要能承受當市場跟你的模型不契合的時候產(chǎn)生的回撤，以及還要做好風險控制等方面，我覺得心態(tài)比一些細寫上的技術(shù)更重要一些。

七禾網(wǎng)4、在您程序化交易的8年中，您的交易理念、交易方法有過哪些變化？

林曉勇：最早的時候，我就拿一兩個模型，自己去想、去試，對樣本內(nèi)、樣本外，對品種的普適性，對未來市場的復雜性，遠遠考慮得不周，也是在面臨困難時，一步步向前的，實際上是困難在推動我往前走。我覺得我還是比較“偷懶”的人，模型能賺錢的時候，我一般也不會研發(fā)新的思路和方法，往往好多新的思路都是在模型表現(xiàn)不好的時候逼著自己研發(fā)出來的。

以前我會找一些表現(xiàn)比較好、容易賺錢的，大概十個品種交易，現(xiàn)在基本上覆蓋了大多數(shù)活躍的品種。另外，現(xiàn)在的交易中，長短周期結(jié)合、多因子方面都有相應(yīng)的設(shè)定，我會盡量找一些不同的方式，去組合、對沖現(xiàn)在的一些交易模型。其實方法和交易理念，本質(zhì)上沒有太大變化，但是過程當中的具體做法，還是變了不少。

七禾網(wǎng)5、您表示，您賺的是趨勢與均值回歸的錢，請問這兩種交易策略，在設(shè)計和原理上主要有哪些不同？

林曉勇：趨勢跟蹤就不用說了，我相信99%做程序化交易的人不可能放棄這種策略，事實上也證明長期賺錢的策略，除了高頻之外，就是趨勢策略，就是市場給的這部分錢。那么剩下的均值回歸策略呢？

均值回歸策略在我看來不是震蕩策略，均值回歸是一個趨勢走到盡頭之后的小的反向的趨勢。比如說這波行情是上漲的，它有一些下跌修正，但是它也不是那么短、那么小，一般來說這部分行情，如果用長的趨勢策略來做的話，幾乎是不可能捕捉到的，所以我覺得均值回歸可能是對極端行情的一種修正的策略，它把原來那么強的動量修整一下，在這時候可能能夠賺一點錢。這是我理解的均值回歸的策略。

七禾網(wǎng)6、請問您目前實盤一共有幾套交易策略？每一套策略的主要特點分別是什么？這些實盤交易策略是如何形成的？

林曉勇：我現(xiàn)在有20套左右策略。我們看了很多國內(nèi)外的模型，它們用的因子或者指標，我們對這些指標做了一個梳理，比如說有一些趨勢的指標，有一些回歸的指標，有一些是沒有上下界的指標，有一些是過濾的指標，我們把這些東西做了一個分類之后，又再做排列組合，然后進行測試，大概就是這樣的形成方式。當然中間也有一些資金管理以及對波動率的判斷，策略大概就是從這幾個維度來的。

七禾網(wǎng)7、據(jù)我們了解，您的操作周期短中長都有涉及，請問在這些不同類型的策略中，您的資金是如何分配的？

林曉勇：我們把策略歸類之后，會看它歷史上極限占用保證金的量是多少，然后再看看它們的共振性，會不會在同一時間開倉，或者同一時間平倉。當然我們還是希望有各種不同類型的持倉周期，均配去跑，但有時候并不一定實盤效果是均配的，比如說活躍的品種，它就是開倉的可能性大一些。雖然理念上希望均配，但實際上還達不到非常平均的要求。